“防御性駕駛”其實(shí)很好理解，因?yàn)槟銦o法預(yù)知他人在道路上的表現(xiàn)，所以大家只能積極主動(dòng)地保護(hù)自身的駕駛安全。不過現(xiàn)在，自動(dòng)駕駛汽車正在學(xué)習(xí)人類的沖動(dòng)，以便了解人們到底是如何作出某些決定的。

       加州大學(xué)伯克利分校的Katherine Driggs-Campbell所從事的就是這方面的工作，相信在未來的某天，自動(dòng)駕駛汽車能夠在路上開得比人們更加瘋狂。

       當(dāng)然，防御性駕駛?cè)匀皇瞧洹?a class="innerlink" href="http://www.xxav2194.com/tags/DNA" title="DNA" target="_blank">DNA”中的一部分。
　　Driggs-Campbell和她的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成功開發(fā)出了一種具有不可思議的決定能力的算法，除了判斷一名司機(jī)是否要切換車道，其啟動(dòng)的準(zhǔn)確度亦達(dá)到了92%。

       經(jīng)常開車的都知道，路上最危險(xiǎn)的就是不打轉(zhuǎn)向就變道的魯莽司機(jī)。為了驗(yàn)證這一算法，該團(tuán)隊(duì)邀請(qǐng)了一幫志愿者來坐在模擬駕駛的“汽車”上。
　　當(dāng)他們想要變道時(shí)，會(huì)被要求推一下方向盤上的一個(gè)按鈕，以表明他們決定這樣做。此舉是為了讓研究人員能夠確定作出決定的相關(guān)因素。
　　通過整合分析這些數(shù)據(jù)，該團(tuán)隊(duì)可以讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)以人類的思考方式來選擇變道。當(dāng)然目前其仍處于初級(jí)階段，因此即便模仿得再像，機(jī)器的實(shí)際行為模式還是可能和人類不一樣。