據新華社電 （記者袁慧晶）近日，一條“面具可代替人臉解鎖手機”的報道，讓人臉識別技術的安全性問題再次被關注。人臉識別技術真的不安全嗎？是什么導致“你的臉你說了不算”？新技術應用推廣階段，如何兼顧效率與安全？

　　不同人臉識別系統

　　可能被不同方式破解

　　人臉識別被破解已非新鮮事。2019年8月，安徽南斗星仿真機器人科技有限公司董事長王峻曾3D打印了自己的頭部模型，通過了某APP的人臉識別驗證。此后，浙江嘉興的幾名小學生發現，小區里的快遞柜用一張打印照片就能解鎖。

　　專家指出，不同的人臉識別系統可能被不同的方式破解。中國科學院自動化研究所研究員雷震說，基于二維掃描原理的人臉防假體攻擊技術可能被照片破解，基于點頭、眨眼等互動的人臉防假體攻擊技術可能被活化軟件根據照片生成的動態視頻欺騙，基于多光譜融合的人臉防假體攻擊技術則可能被高仿真度的3D打印面具或頭部模型破解。同一對象用不同終端識別的結果也不同。王峻說，他用3D打印模型還進行了手機解鎖測試，發現能解鎖大多數手機，但擁有3D結構光掃描和紅外攝像頭的手機則不行。

　　“刷臉”安全

　　單靠技防難保障

　　《人臉識別應用公眾調研報告（2020）》顯示，在有關人臉識別的安全隱患中，受訪者最擔心“人臉信息泄露”，隨后是“個人行蹤被持續記錄”和“賬戶被盜刷，導致財產損失”；超三成受訪者表示已經遭遇人臉信息泄露或濫用。“有的廠商為降低硬件成本，簡化了臉部特征提取點，造成了識別精度下降。”360城市安全集團視覺科技首席執行官邱召強說，人臉識別技術又被稱為特征碼識別，即以瞳孔為基點，對瞳孔到鼻子、眉毛、耳朵、嘴的距離，進行特征點提取。提取點數越多，構成的生理特征越復雜，設備成本投入也隨之增加。

　　邱召強說，要確保人臉識別技術安全可靠，就要把照片、手機視頻、3D面具、3D頭部模型等情況全排除掉；對于手機來說，識別的安全性會更低，因為沒有專業識別設備。王峻舉例說，市場上許多手機都是二維攝像頭，且不帶紅外探測器，即便算法已排除掉風險，但由于采集端、識別端的硬件缺陷，依然難以保證安全。

　　“單純依靠技術升級，無法完全避免人臉識別帶來的安全隱患。有新的防御手段，就會有新的攻擊手段。”雷震認為，在現階段，可以通過系統性優化人臉識別系統來解決一部分的安全問題，但技術升級終究只是增加了破解的難度和成本，避免安全漏洞被大規模“鉆空子”。

　　專家呼吁構建

　　技術應用標準體系

　　專家認為，人臉信息作為個人信息中最為敏感的一類“個人生物識別信息”，需進一步以立法立規、制定標準等方式，對其應用安全加以引導。

　　“雖然網絡安全法明確將個人生物識別信息納入個人信息范圍，但對于信息的使用、存儲、運輸、管理不夠細化。”江西師范大學政法學院副院長顏三忠建議，頂層設計應盡快建立從人體生物識別技術層面制定的各個行業應用的標準體系。

　　正在征求意見的《中華人民共和國個人信息保護法（草案）》雖明確了安裝設備應當為“維護公共安全所必需”，但哪些情形屬于必需也應進一步明確，誰能安裝設備、如何審批也需細化。

　　網絡安全法中規定的“告知—同意”規則也可能因為信息不對稱失去意義。“很多民眾對于人臉識別的認知不夠，技術提供方有義務充分告知風險，且不得以個人不同意采集信息為由拒絕提供產品或者服務。”顏三忠認為，應當遵循合法、正當、必要原則，讓被采用者享有應有的知情權，且有權撤回。