中國 上海 2021年7月9日——2021世界人工智能大會于昨日開幕，國內(nèi)人工智能視覺芯片初創(chuàng)公司——愛芯科技董事長兼CEO仇肖莘博士受邀出席。在大會頭部論壇“智能芯片定義產(chǎn)業(yè)未來”論壇上，仇博士參與“創(chuàng)建AI，始于芯而不止于芯”圓桌座談并發(fā)言。她在會上透露，愛芯科技的第二顆芯片正在流片過程中，即將回片。仇肖莘表示，“愛芯科技希望盡自身努力，為世界的數(shù)字化和智能化新基建提供在邊緣側(cè)和端側(cè)的支持”。
本次世界人工智能大會以“AI賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題，探討人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地的前沿進(jìn)展，廣泛傳遞城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念與價值，推動相關(guān)治理和規(guī)范形成全球共識。公開信息顯示，出席此次大會的包括AI領(lǐng)域的49位國內(nèi)院士、13位國外院士、16位高校校長，25位國家級專業(yè)學(xué)會和協(xié)會理事長，以及該領(lǐng)域的科技龍頭企業(yè)、央企國企負(fù)責(zé)人、獨(dú)角獸和行業(yè)新銳企業(yè)創(chuàng)始人、CEO近150位。其中，“智能芯片定義產(chǎn)業(yè)未來論壇”是本次大會的頭部論壇之一，來自人工智能（AI）芯片產(chǎn)業(yè)鏈上下游的廠商、學(xué)術(shù)界代表600余人參加了大會。
論壇上，仇肖莘表示在過去幾年，算力逐漸從云端向邊緣側(cè)和端側(cè)轉(zhuǎn)移，云、邊、端協(xié)同成為發(fā)展主流，愛芯科技的芯片研發(fā)也秉持這一方向，“所以愛芯可以定義為：聚焦在邊緣側(cè)和端側(cè)的AI算力基礎(chǔ)計(jì)算平臺。”
公開資料顯示，愛芯科技自主研發(fā)的第一顆芯片AX630A是一款高性能、低功耗的人工智能視覺處理器芯片，功耗僅約3W，可實(shí)現(xiàn)57.6TOPS@800MHz 2w4f算力，等效算力達(dá)到28.8TOPS@800MHz INT4。不同網(wǎng)絡(luò)下，AX630A每秒處理幀數(shù)分別為3116和1356，遠(yuǎn)超其他同類芯片產(chǎn)品，廣泛用于智能攝像頭、智能分析盒、智能加速卡、運(yùn)動相機(jī)以及翻譯筆等硬件設(shè)備。
在AI發(fā)展之路上，探討芯片的形態(tài)是重要議題，仇肖莘的看法是，邊緣側(cè)和端側(cè)更傾向于專用芯片，以滿足功耗、面積、成本的限制，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的垂直整合，“愛芯科技主要專注在人工智能視覺處理方向，所以我們就會把愛芯芯片的整體架構(gòu)‘專門’為視覺處理進(jìn)行優(yōu)化。”
據(jù)悉，愛芯科技在芯片設(shè)計(jì)上將AI引入ISP，使ISP能夠不斷得到訓(xùn)練；AI ISP突破了傳統(tǒng)ISP瓶頸，使得畫質(zhì)增強(qiáng)，讓圖像更清晰；存算協(xié)同設(shè)計(jì)減少DDR讀寫，節(jié)省內(nèi)存帶寬；混合精度深度學(xué)習(xí)，專有網(wǎng)絡(luò)加速單元，讓芯片和算法完美融合；VPU（新視覺處理單元）可實(shí)現(xiàn)智能視頻編碼，高效視頻壓縮，節(jié)省視頻存儲。
座談會上，與會嘉賓就從業(yè)者最為關(guān)心的行業(yè)前景展開熱議，對此，仇肖莘表示，“邊緣側(cè)現(xiàn)在的確是百花齊放的狀態(tài)，因?yàn)檫吘墏?cè)的應(yīng)用本身就是多樣化的，所以在每一個細(xì)分賽道都有可能出現(xiàn)一個新的企業(yè)，去專注于該細(xì)分市場的芯片研發(fā)。”在肯定初創(chuàng)企業(yè)潛力的同時，她又提出芯片需要規(guī)模化才能產(chǎn)生利潤，這就導(dǎo)致并購整合的行業(yè)發(fā)展趨勢：“當(dāng)前國外的芯片公司，小公司很少，而平臺型芯片公司較多。平臺化能夠提升企業(yè)抗風(fēng)險能力，規(guī)模化后又持有成本優(yōu)勢，為研發(fā)做足財(cái)務(wù)儲備。”她認(rèn)為，中國芯片市場當(dāng)前正處于百花齊放的狀態(tài)，這種狀態(tài)在現(xiàn)階段具有非常強(qiáng)的生命力。而再過幾年，行業(yè)在經(jīng)歷市場驗(yàn)證后，或許會逐漸走向整合。
與會者也對AI芯片是否能突破摩爾定律進(jìn)行了展望。對于這個問題，仇肖莘提供了另外一個思考角度：“純粹拼算力并不是聰明的做法，因?yàn)槟壳癗PU真實(shí)的利用率大致在15%，最多做到20%，這其實(shí)是對整個AI算力的極大浪費(fèi)。”對此，愛芯科技的做法是在端側(cè)、邊緣側(cè)提升能效比。例如，在限定的物理核心基礎(chǔ)上，盡可能把利用率提高到50%甚至80%，以此得到四倍或者更高的算力。“如何提高能效比，對于我們來說，是一個非常重要的研究方向”，仇肖莘說。
論壇的最后，在展望未來行業(yè)發(fā)展時，仇肖莘將AI芯片企業(yè)形容為一個賦能者，“我們將周圍世界的信息，以最有效的方式收集起來，并根據(jù)這些信息去進(jìn)行有效的判斷和控制。我相信這個市場本身非常廣闊，AI應(yīng)用的進(jìn)一步落地，也能夠給社會帶來非常深刻的變化。”
