0 引言

網(wǎng)絡(luò)的普及讓人們接受消息的速度大幅度提升，微博等各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的出現(xiàn)也給大眾提供了一個(gè)絕佳的討論場(chǎng)所。人們可以在這些平臺(tái)上發(fā)表自己對(duì)社會(huì)相關(guān)事件的看法與觀點(diǎn)，同時(shí)還可以和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的其他人進(jìn)行隔空互動(dòng)，交流彼此的意見(jiàn)，觀點(diǎn)相似的民眾通過(guò)彼此間的互動(dòng)形成了自己的社區(qū)，同一社區(qū)內(nèi)的人們具有相似的看法或觀點(diǎn)且彼此之間關(guān)系緊密。在面對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)，觀點(diǎn)相似的用戶(hù)在社區(qū)內(nèi)快速傳播輿情相關(guān)信息，這可能會(huì)造成用戶(hù)間的情感與觀點(diǎn)走向極化。因此如何在海量且復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情信息及輿情用戶(hù)中快速發(fā)現(xiàn)用戶(hù)社區(qū)，了解同社區(qū)內(nèi)用戶(hù)特征及用戶(hù)關(guān)注重點(diǎn)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)十分關(guān)鍵。

目前學(xué)者們主要從用戶(hù)發(fā)布的博文內(nèi)容及用戶(hù)關(guān)系方面對(duì)微博社區(qū)進(jìn)行研究。徐建民等[1]借鑒引文分析理論分析微博社區(qū)內(nèi)用戶(hù)的交互行為，通過(guò)給不同的交互行為進(jìn)行賦權(quán)從而計(jì)算各用戶(hù)間相似度，并利用用戶(hù)相似度進(jìn)行社區(qū)發(fā)現(xiàn)。田博等[2]利用用戶(hù)之間的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系、評(píng)論關(guān)系、點(diǎn)贊關(guān)系以及提及關(guān)系四方面交互行為構(gòu)建加權(quán)的交互網(wǎng)絡(luò)，然后以Newman模塊度函數(shù)作為優(yōu)化目標(biāo)，得到社區(qū)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)聯(lián)系緊密、社區(qū)之間節(jié)點(diǎn)聯(lián)系松散的社區(qū)劃分方法。邱少明等[3]提出一種基于節(jié)點(diǎn)多屬性相似性聚類(lèi)的社團(tuán)劃分算法SM-CD，其中節(jié)點(diǎn)屬性包括節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)屬性與自身屬性。錢(qián)蕓蕓等[4]提出一種融合主題相似度權(quán)重的主題社區(qū)發(fā)現(xiàn)模型，該模型首先計(jì)算節(jié)點(diǎn)間主題相似度并將其作為鏈接權(quán)重，然后將該鏈接權(quán)重作為模塊度參數(shù)劃分社區(qū)。張中軍等[5]提出了一種基于鏈路結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)發(fā)行為的微博社交網(wǎng)絡(luò)重疊社區(qū)劃分方法，該方法通過(guò)對(duì)用戶(hù)間的轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行對(duì)比來(lái)提高社區(qū)劃分質(zhì)量。何躍等[6]通過(guò)對(duì)每條微博進(jìn)行情緒識(shí)別，定義情緒值并以此進(jìn)行社區(qū)識(shí)別，研究不同社區(qū)內(nèi)情緒變化情況。吳小蘭等[7]通過(guò)對(duì)微博社區(qū)進(jìn)行劃分，從而追蹤典型社區(qū)群體及社區(qū)話(huà)題演化發(fā)展。除此之外，有部分學(xué)者從社區(qū)結(jié)構(gòu)出發(fā)對(duì)社區(qū)進(jìn)行劃分與識(shí)別。Golsefid等[8]提出通過(guò)模糊圖聚類(lèi)來(lái)進(jìn)行社區(qū)發(fā)現(xiàn)，以可能性C-聚類(lèi)模型為基礎(chǔ)，根據(jù)聚類(lèi)中心的相似度進(jìn)行節(jié)點(diǎn)距離計(jì)算，最終完成社區(qū)發(fā)現(xiàn)。Tang等[9]利用數(shù)據(jù)場(chǎng)理論衡量用戶(hù)間的聯(lián)系程度，先確定初始聚類(lèi)，然后采用粗糙集聚類(lèi)算法進(jìn)行社區(qū)發(fā)現(xiàn)。

綜上所述，目前對(duì)于微博社區(qū)劃分的研究主要從社區(qū)結(jié)構(gòu)及微博內(nèi)容出發(fā)，通過(guò)用戶(hù)間的關(guān)注信息、用戶(hù)自身屬性及用戶(hù)發(fā)布的博文內(nèi)容相似度來(lái)進(jìn)行微博社區(qū)識(shí)別，對(duì)于微博用戶(hù)間的交流互動(dòng)關(guān)系研究較少，無(wú)法多維度、深層次地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情用戶(hù)社區(qū)。基于此，針對(duì)現(xiàn)有研究的不足，本文以微博網(wǎng)絡(luò)輿情用戶(hù)為研究對(duì)象，結(jié)合用戶(hù)交互行為，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情用戶(hù)社區(qū)，同時(shí)對(duì)不同社區(qū)內(nèi)用戶(hù)特征進(jìn)行分析，不僅能更加準(zhǔn)確地分析社區(qū)用戶(hù)之間的交流互動(dòng)，還能了解不同社區(qū)內(nèi)用戶(hù)特征，為引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論提供有價(jià)值的參考。

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作者信息：

林國(guó)英，汪明艷

(上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院，上海201600)