0 引言
電子鼻是監(jiān)測大氣污染、識別有害氣體的重要工具，已廣泛應用于環(huán)保、農業(yè)、醫(yī)療等多個領域。電子鼻系統(tǒng)主要由感知模塊、處理模塊和識別模塊組成，其中，傳感器陣列是感知模塊的主要部件。陣列優(yōu)化是電子鼻系統(tǒng)的重要問題之一，通常通過特征選擇或特征提取的方式處理。傳統(tǒng)的互信息特征選擇方法往往通過“累加和”或“最小值最大化”的方式來估計特征冗余，且需要數(shù)據(jù)離散化處理。然而，傳感器響應數(shù)值之間的關系是十分復雜的，單純、獨立地計算傳感器與氣體的關系是不恰當?shù)?。綜上所述，本文提出了一種基于模糊互信息的陣列優(yōu)化算法，結合模糊粗糙集和信息論的優(yōu)勢，綜合考慮傳感器陣列與氣體之間的多種特性，獲取識別精度更高、規(guī)模更小的傳感器組合。
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作者信息：
陶洋，張玉潔，梁志芳
（重慶郵電大學 通信與信息工程學院，重慶 400065）
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