OpenAI 首席執(zhí)行官山姆 阿爾特曼（Sam Altman）于 2 月 10 日發(fā)布博文，指出人工智能發(fā)展迅速，成本持續(xù)下降，并強調了人工智能的巨大社會經濟價值。
他認為，AI 模型的智能程度，和訓練和運行所需的資源成正比，但 AI 的使用成本每年下降至十分之一，這將推動 AI 的更廣泛應用。
附上阿爾特曼在博文中分享的 3 個觀察結論：
AI 模型的智能程度，大致與其訓練和運行資源投入的對數(shù)成正比。這些資源主要包括訓練算力、數(shù)據(jù)和推理算力。投入資金越多，就能獲得持續(xù)且可預測的收益，且規(guī)模定律在多個數(shù)量級上都準確。
每隔 12 個月，某些級別的 AI 使用成本下降至 10 分之一，價格降低帶來使用量大幅增加。例如，從 2023 年初的 GPT-4 到 2024 年中期的 GPT-4o，每個 token 的價格下降了約 150 倍。這比摩爾定律的每 18 個月翻一番的影響力更強。
線性增長的智能帶來的社會經濟價值呈超指數(shù)級增長。因此，OpenAI 沒有理由在近期停止指數(shù)級增長的投資。
阿爾特曼表示 AI 技術的發(fā)展，不會立即改變世界，長期的社會和經濟變革將是巨大的。人類將找到新的工作、新的互相幫助的方式以及新的競爭方式，但它們可能與今天的工作大相徑庭。
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