3 月 11 日消息，據路透社報道，社交媒體公司 Meta（旗下擁有 Facebook、Instagram 和 WhatsApp）正在測試其首款用于訓練人工智能系統的自研芯片。據兩位知情人士透露，此舉標志著 Meta 在減少對外部供應商（如英偉達）的依賴、并逐步向設計更多定制化芯片方面邁出了關鍵一步。

報道稱，Meta 已開始小規模部署這款芯片，并計劃如果測試順利，就增加產量以進行大規模使用。Meta 推動開發內部芯片是其長期計劃的一部分，目的是降低龐大的基礎設施成本。

據預測，Meta 在 2025 年的總支出將在 1140 億至 1190 億美元（IT之家備注：當前約 8277.36 億至 8640.41 億元人民幣）之間，其中包括高達 650 億美元的資本支出，而其中大部分將用于人工智能基礎設施建設。消息人士稱，Meta 的這款新訓練芯片是一款專用加速器，專門用于處理人工智能相關任務，這使其相比通常用于人工智能工作負載的集成圖形處理單元（GPU）更具能效優勢。

此外，Meta 正在與中國臺灣地區的芯片制造商臺積電合作生產該芯片。此次測試部署是在 Meta 完成芯片的首次“流片”后啟動的。流片是硅片開發工作中的一個重要里程碑，涉及將初步設計送入芯片工廠進行生產。通常，流片的成本高達數千萬美元，耗時約三至六個月，且無法保證測試一定成功。一旦失敗，Meta 將不得不診斷問題并重新進行流片。

盡管 Meta 的自研芯片計劃在過去幾年中曾遭遇波折，甚至一度放棄了一款處于類似開發階段的芯片，但該公司仍在持續推進相關工作。去年，Meta 開始在其推薦系統中使用一款自研的推理芯片，用于運行 Facebook 和 Instagram 新聞推送中的人工智能系統。Meta 高管表示，他們計劃從 2026 年開始使用自研芯片進行訓練，即通過向人工智能系統輸入大量數據來“訓練”其執行任務的計算密集型過程。

Meta 首席產品官克里斯?考克斯（Chris Cox）在上周的摩根士丹利科技、媒體和電信會議上表示：“我們正在研究如何為推薦系統進行訓練，以及如何逐步思考生成式人工智能的訓練和推理。”他將 Meta 的芯片開發工作形容為“從爬行到行走再到奔跑”的過程，但同時指出，第一代用于推薦系統的推理芯片取得了“巨大成功”。

然而，Meta 此前曾因一款自研推理芯片在類似的小規模測試部署中失敗而暫停相關項目，并在 2022 年轉而向英偉達訂購了價值數十億美元的 GPU。此后，Meta 一直保持作為英偉達的最大客戶之一，購買了大量 GPU 用于訓練其模型，包括推薦系統、廣告系統以及其 Llama 基礎模型系列。這些芯片每天還為超過 30 億使用 Meta 應用程序的用戶提供推理服務。

今年，隨著人工智能研究人員對通過不斷增加數據和計算能力來“擴展”大型語言模型的潛力表示懷疑，這些 GPU 的價值受到質疑。這種懷疑在 1 月底被中國初創公司 DeepSeek 推出的新低成本模型進一步強化，這些模型通過更依賴推理而非計算能力來優化效率。受 DeepSeek 影響，全球人工智能股票市場出現大幅波動，英偉達的股價一度下跌了五分之一，盡管隨后大部分跌幅被收回，但近期又因貿易擔憂等因素再次下跌。