數據中心最新文章 符合IEPE標準的CbM機器學習賦能平臺 在工業應用中，基于振動檢測的機器狀態監控（CbM）越來越重要。公司尋求優化機械壽命和性能并降低擁有成本，同時有些企業試圖圍繞此類信息的提供開發新的業務模式。為了準確表示需要監控的機械，必須收集大數據集以確定設備在正常工作模式下和故障情況下的基線工作點。一旦收集到這些數據，便可創建算法或閾值檢測例程來為該設備提供正確的分析。 發表于：9/14/2021 報告 | 《2021上半年全球DDoS威脅報告》發布，揭示黑產攻擊新態勢 DDoS攻擊作為一種常見的網絡安全攻擊方式，因“產業”鏈條成熟、手段原始粗暴、成本低回報高，一直以來都被視為互聯網的最大“毒瘤”之一。在云計算等新技術的快速發展，以及網絡場景和規模不斷擴大的趨勢之下，DDoS攻擊也呈現出愈演愈烈之勢。 發表于：9/12/2021 從勒索軟件看網絡安全問題 自2017年Wannacrypt勒索軟件出現后，勒索軟件引起了人們的廣泛注意。2018年Satan勒索軟件變種攜永恒之藍卷土歸來。2019年勒索軟件Globelmposter的新變種爆發，在國內廣泛傳播。隨勒索軟件變種的出現以及新勒索軟件爆發的態勢，勒索軟件對網絡安全的影響不可小覷，甚至有可能產生不可挽回的結果。相對而言，勒索軟件的出現，并不是偶然現象，而是存在很長一段時間。但是在網絡安全的應對模式上，并沒有做出相應的改進，大部分情況下，依然選用老舊的標準和方法來實施，這種現象的發生，很容易導致網絡安全水平不斷下降，而且在解決勒索軟件的根源上，難以創造出較高的成績。新時代的社會和科技發展速度不斷加快，勒索軟件的解決，以及網絡安全體系的完善，必須從全新的層次來出發，確保各項工作的可靠性、可行性大幅度的提升。 發表于：9/11/2021 Microchip推出業界最緊湊的1.6T以太網PHY，可為云數據中心、5G和AI提供高達800 GbE的連接性 路由器、交換機和線卡需要更高的帶寬、端口密度和高達800千兆位以太網（GbE）的連接，用來處理5G、云服務和人工智能（AI）及機器學習（ML）應用帶來的不斷增加的數據中心流量。為提供更高的帶寬，這些設計需要克服行業過渡到112G（千兆位每秒）PAM4串行器/解串器（SerDes）連接所帶來的信號完整性挑戰，以支持最新的可插拔光學器件、系統背板和包處理器。為克服這些挑戰，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）宣布推出業界最緊湊的1.6T（太比特每秒）低功耗PHY（物理層）解決方案PM6200 META-DX2L。與其前身，業界首個太比特級PHY解決方案56G PAM4 META-DX1相比，新解決方案每個端口的功耗降低了35%。 發表于：9/10/2021 東芝推出TXZ+族高級系列中用于高速數據處理基于Arm Cortex-M4的新款M4G組微控制器 中國上海，2021年9月8日--東芝電子元件及存儲裝置株式會社（“東芝”）今日宣布，已開始量產M4G組中用于高速數據處理的20種新器件。M4G組是TXZ+TM族高級系列的新成員，采用40nm工藝制造。這些產品采用帶FPU的Arm Cortex-M4內核，運行頻率高達200MHz，內部集成2MB代碼閃存和32KB數據閃存，具有10萬次的寫入周期耐久性，此外還提供了豐富的接口和通信選項。因此，M4G組器件非常適用于辦公設備、樓宇和工廠自動化應用。 發表于：9/9/2021 為什么IPU是英特爾加速布局云數據中心的關鍵一步？ 從數據中心長期的迭代方向來看，光網絡的鋪設、通信的密度、底層算力的生態設施建設等，都在逐漸升級的過程中。帶寬不斷提升、更大的數據量涌入，數據的處理越來越復雜，包括網絡協議處理、存儲壓縮、數據加密等，給CPU和GPU帶來更大挑戰。這些任務該由誰來處理？這正是英特爾推出IPU、英偉達等推出DPU的大背景。 發表于：9/1/2021 瑞薩電子面向高性能通信和數據中心應用擴展ProXO振蕩器產品陣容 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子集團（TSE：6723）今日宣布，推出緊湊型、超低噪聲、溫度補償時鐘振蕩器ProXO+產品家族，擴大其強大的時鐘解決方案陣容。新款高精度、高頻率差分振蕩器產品適用于光纖收發器模塊、加速器卡、智能NIC卡和網絡設備應用。 發表于：9/1/2021 科研數據共享建設研究 科研數據是教學和科研工作中極有價值的資源，為實現科研數據的集成融合與共享應用，按照制度化、標準化、集中化思想，研究建立覆蓋建設、運行、管理全流程的數據監管體制，以及符合利益主體權利和義務的數據共享機制。以標準化管理、服務為特征的數據資源管理平臺架構，以及面向專業科研應用、綜合科研應用的科研數據應用架構，推動科研數據由分散管理向集中管理轉變，數據質量由主觀控制向標準控制轉變，數據維護由簡單工具向綜合平臺轉變，數據應用由孤立應用向體系應用轉變，徹底解決各信息系統中涉及的基礎數據、共用數據存在內容描述不一致、表達方式不相容、組織方法不清晰等問題，為信息系統互聯互通和數據綜合分析應用提供制度保障和技術支撐。 發表于：8/31/2021 數據蔓延：云數據挑戰 用于存儲和管理數據的傳統安全方法已經不足以滿足當今云世界的需求。為什么？云與敏捷云開發勢不可擋的力量正在推動企業構建、部署和運行應用程序的方式發生重大變化。因此，當今的運營需求要求對數據的管理和保護方式進行范式轉變。 發表于：8/28/2021 中國聯通發力“5G＋工業互聯網” 賦能產業升級 坐在辦公室里，看著監控大屏，高爐、湛江港運輸帶等設備的運轉情況一目了然；在生產車間，戴著AR智能頭盔的工程師，把故障設備的維修細節同步給后臺，讓后臺專家指導現場維修作業……這一幕幕就發生在寶鋼湛江鋼鐵管控中心，工作人員足不出戶就完成了監控、巡檢、故障預報以及遠程協助處理等日常管理工作。 發表于：8/28/2021 《關鍵信息基礎設施安全保護條例》國務院政策例行吹風會 《關鍵信息基礎設施安全保護條例》國務院政策例行吹風會 發表于：8/28/2021 黑莓承認：因為漏洞疏忽，2 億汽車恐被攻擊 拖延數月，黑莓終于修復了QNX操作系統的BadAlloc安全漏洞。盡管企業通常不愿公開披露軟件漏洞，但若沒有外界的壓力，終端軟硬件客戶很可能要等待很久，才能拿到官方的修復補丁。以黑莓為例，在美國國土安全部介入數月之后，該公司終于在本周二正式披露了位于其 QNX 操作系統中的一個 BadAlloc 安全漏洞。 發表于：8/28/2021 實時進化的 AI 網絡安全，安全大數據是關鍵 在網絡安全領域，將人工智能技術融入安全產品已成為數字時代下安全發展的新趨勢，兩者的有效結合能夠加強網絡風險的自動化預測、識別、響應、處置能力。但人工智能技術需有效融入安全產品，對網絡風險進行自動化的預測、識別、響應、處置，AI 算法和模型必須獲取到海量且多維的安全大數據，不斷地進行“訓練”和“驗證”，才能進行有效的“思考”和作出最優的“決策”，得以實時進化，方能具備真正的智能安全。 發表于：8/28/2021 淺談揚州大數據中心網絡安全保障體系建設 習近平在 2014 年中央網絡安全和信息化領導小組第一次會議上強調：“網絡安全和信息化是一體之兩翼、驅動之雙輪，必須統一謀劃、統一部署、統一推進、統一實施。”《中華人民共和國網絡安全法》第一章第三條指出：“國家堅持網絡安全與信息化發展并重，遵循積極利用、科學發展、依法管理、確保安全的方針，推進網絡基礎設施建設和互聯互通，鼓勵網絡技術創新和應用，支持培養網絡安全人才，建立健全網絡安全保障體系，提高網絡安全保護能力。從國家層面高度重視網絡安全與信息化的同步發展，夯實網絡安全保障體系。”按照習總書記的要求，妥善處理好安全和發展的關系，做到網絡安全和智慧城市建設協調一致、齊頭并進，以安全保發展、以發展促安全，為人民群眾提供用得上、用得好、用得安全的信息服務。 發表于：8/28/2021 美軍網絡部隊很快將擁有一種新型網絡武器 喬治亞州奧古斯塔消息：幾年后，美國軍事部門的網絡戰士將使用一個單一的新平臺，通過網絡提供電子火力以進行進攻性網絡行動。 發表于：8/28/2021 ?…53545556575859606162…?
