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智能電網(wǎng)將能很大程度上緩解傳感器產(chǎn)品的使用規(guī)模

目前，國內(nèi)傳感器產(chǎn)能主要被傳統(tǒng)能源企業(yè)與石化企業(yè)所消納，而在技術(shù)方面，以美國一家獨大，其專利申請超過歐盟、世界知識產(chǎn)權(quán)組織、日本以及中國大陸等多個區(qū)域?qū)＠暾埧偭康目偤停瑢＠麛?shù)量占為53%;而中國傳感器企業(yè)總數(shù)在100家左右，但關(guān)鍵核心技術(shù)相對缺乏。

發(fā)表于：6/20/2020

紅外熱像技術(shù)實現(xiàn)體溫篩查的技術(shù)原理

　　目前市面上最常見的測量體溫的工具分為三大類：第一類是體溫計，包含常見的水銀體溫計及電子體溫計，多為居家使用；第二類是測溫槍，依靠傳感器接收人體的紅外線來判斷體溫，并通過公式來換算成人體體溫，一般3-5秒即可完成單人溫度測量；第三類則是最近備受關(guān)注的紅外熱像儀測溫，通過將人體發(fā)出的不可見紅外能量轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢姷臒釄D像，簡單來說就是讓溫度從一個一個的數(shù)值變成滿是溫度數(shù)據(jù)的圖像，高效性是其最大的優(yōu)勢之一。

發(fā)表于：6/20/2020

紅外熱像儀對人體有害嗎

　目前正值春運旅客出行高峰，公共場合人流密集，正是病毒傳染的高發(fā)期，許多機場、碼頭、火車站、客運站等場所可見體溫檢測工作。而做體溫檢測的儀器正是紅外熱像儀，“它對人體有害嗎”、“機場、火車站等地為什么用它做體溫篩查”，“熱像儀行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)100攝氏度內(nèi)允許正負(fù)2℃溫差，用于篩查體溫準(zhǔn)確嗎”，“FOTRIC熱像儀可以用來檢測體溫嗎”，小編為大家一一解答。

發(fā)表于：6/20/2020

自動駕駛車輛的傳感器將發(fā)展其產(chǎn)業(yè)生態(tài)，未來15年內(nèi)持續(xù)成長

　據(jù)市場研究公司Yole Développement預(yù)測，用于自動駕駛車輛的傳感器將發(fā)展其產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在未來15年內(nèi)持續(xù)以51%的年復(fù)合成長率（CAGR）迅速成長。。。新一代自動駕駛技術(shù)正引領(lǐng)“公共運輸移動服務(wù)”（Mobility as a Service；MaaS）走向大眾，高階傳感器技術(shù)和原始運算能力并將成為這一波市場浪潮的核心。據(jù)市場研究公司Yole Développement預(yù)測，用于自動駕駛車輛的傳感器將發(fā)展其產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在未來15年內(nèi)持續(xù)以51%的年復(fù)合成長率（CAGR）迅速成長。

發(fā)表于：6/20/2020

特斯拉為什么識別不了障礙物

　近日，在一場全球智能汽車前沿峰會上，如何解決自動駕駛安全問題成為了與會專家學(xué)者及企業(yè)代表共同關(guān)注焦點。事實上，雖然用戶已享受到部分自動駕駛技術(shù)所帶來的便利，但現(xiàn)實生活中因自動駕駛安全問題帶來的討論一直未曾停歇。特斯拉在全球范圍內(nèi)發(fā)生的一系列事故就是很好的案例。其中，近期一輛開啟Autopilot自動輔助駕駛系統(tǒng)特斯拉Model3追尾一輛靜止拖車的事故引發(fā)了外界高度關(guān)注。讓外界感到疑惑的是：面對道路前方這么大的障礙物Autopilot自動輔助駕駛系統(tǒng)為何“看不見“？

發(fā)表于：6/20/2020

基美電子面向工業(yè)應(yīng)用推出最新的環(huán)境傳感器解決方案

美國佛羅里達州勞德代爾堡，2020年6月19日 - 國巨公司（Yageo）（TAIEX：2327）的子公司、全球領(lǐng)先的電子元器件供應(yīng)商——基美電子（“KEMET”或“公司”），繼續(xù)以其環(huán)境PIR傳感器系列為工業(yè)應(yīng)用加強提供解決方案。這些薄膜PZT傳感器通過利用熱釋電效應(yīng)，獲得高靈敏度和快速響應(yīng)時間，可針對工業(yè)自動化、照明和發(fā)配電等多種應(yīng)用，確保對氣體、火焰、運動、食品和有機化合物實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的檢測。

發(fā)表于：6/19/2020

Melexis 推出汽車級 3D 霍爾效應(yīng)傳感器 IC

2020 年 6 月 19 日，比利時泰森德洛- 微電子半導(dǎo)體解決方案全球供應(yīng)商Melexis 宣布推出 MLX90395 Triaxis® 磁力計節(jié)點，這是一款汽車級 (AEC-Q100) 單片傳感器 IC，可利用霍爾效應(yīng)提供三維無接觸式傳感功能。MLX90395 雙裸片版本可實現(xiàn)冗余，適用于要求苛刻的場景，例如汽車應(yīng)用中的變速換檔桿位置傳感。

發(fā)表于：6/19/2020

思特威成功收購深圳安芯微電子，進一步加速汽車電子領(lǐng)域布局

2020年6月18日，中國上海 — 近日，技術(shù)領(lǐng)先的CMOS圖像傳感器供應(yīng)商思特威科技（SmartSens）成功收購了深圳安芯微電子有限公司（Allchip）。本次收購不僅進一步擴展了思特威的產(chǎn)品線，更加速了思特威在汽車電子領(lǐng)域業(yè)務(wù)布局的步伐。

發(fā)表于：6/19/2020

基于開源仿真器的蜂窩V2X的性能分析

僅通過車輛傳感器在高速公路上實現(xiàn)自動駕駛是可能的，但是在復(fù)雜的城市環(huán)境中實現(xiàn)自動駕駛?cè)源嬖谔魬?zhàn)。而蜂窩車聯(lián)網(wǎng)(Cellular-Vehicle to Everything，C-V2X)是應(yīng)對此挑戰(zhàn)的有效技術(shù)，其也引起了廣泛關(guān)注。然而，目前C-V2X模式4沒有開源的仿真軟件。為此，基于離散事件網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS-3，提出開源的C-V2X模式4的仿真軟件。構(gòu)建了最擁塞的場景和基于微交通仿真器SUMO產(chǎn)生的城市Manhattan網(wǎng)格場景，進而分析仿真器的性能。同時，分析了資源分配間隔和資源重選率對數(shù)據(jù)包接收率的影響。

發(fā)表于：6/17/2020

艾邁斯半導(dǎo)體與Senova聯(lián)手開發(fā)Covid-19即時快速抗體檢測技術(shù)

中國，2020年6月15日——全球領(lǐng)先的高性能傳感器解決方案供應(yīng)商艾邁斯半導(dǎo)體（ams AG，瑞士股票交易所股票代碼：AMS）和Senova （一家位于德國的體外診斷醫(yī)療設(shè)備制造商）今日宣布，兩家公司攜手合作，結(jié)合運用Senova技術(shù)和艾邁斯半導(dǎo)體光譜傳感器技術(shù)成功完成試驗，可以提高用于Covid-19 (SARS-CoV-2)病毒相關(guān)抗體檢測的側(cè)向?qū)游鰴z測的性能和可用性。艾邁斯半導(dǎo)體基于AS7341L光譜傳感器專門開發(fā)了一款傳感器模塊，可通過光譜解析讀取側(cè)向免疫層析檢測數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：6/16/2020

TE Connectivity 發(fā)布《智能時代醫(yī)療應(yīng)用傳感器發(fā)展報告》

上海—2020年6月11日—今日，全球連接和傳感領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)TE Connectivity（以下簡稱“TE”）發(fā)布《智能時代醫(yī)療應(yīng)用傳感器發(fā)展報告》。作為TE智能傳感器系列報告鎖定的第四個領(lǐng)域，該報告旨在闡述醫(yī)療應(yīng)用傳感器在 “醫(yī)療器械” 、 “大健康” 、 “互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療” 三大醫(yī)療核心領(lǐng)域的典型應(yīng)用、技術(shù)特點和商業(yè)價值，助推醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展。

發(fā)表于：6/12/2020

Leica激光跟蹤儀攜手eTALON，直面大型機床校準(zhǔn)問題

機床作為工業(yè)生產(chǎn)的支柱，需要定期的測試、檢定和校準(zhǔn)，保持幾何精度，特別是在許多行業(yè)中的大型機床，更需要保持其良好的加工精度，從而在生產(chǎn)過程中減少浪費、提高質(zhì)量和生產(chǎn)效率。幾何精度是機床的一個關(guān)鍵性能指標(biāo)，對于機床來說，尋找快速、高效、可靠的幾何精度補償方案，能夠有效確保零件加工質(zhì)量、減少設(shè)備停機、避免生產(chǎn)延誤。

發(fā)表于：6/10/2020

為什么治療新冠肺炎中呼吸機必不可少？

新冠肺炎繼續(xù)在全世界蔓延，目前有209個國家存在確診病例，全球累計確診病例已超180萬。美國約翰斯 · 霍普金斯大學(xué)昨天公布美國累計確診病例超過55萬人，紐約州仍然是美國的疫情的“暴風(fēng)眼”，各州都在向聯(lián)邦政府尋求呼吸機的支持。

發(fā)表于：6/10/2020

面向工業(yè)條形碼閱讀器應(yīng)用的低成本高性能圖像傳感器

伴隨著當(dāng)今更低成本和更高性能的工業(yè)相機的趨勢，對CMOS圖像傳感器也提出了更高的要求，需要通過設(shè)計系統(tǒng)級芯片（SoC）來實現(xiàn)這一目標(biāo)。為實現(xiàn)該目標(biāo)，需通過3D芯片堆棧和背照(back side illuminated ，BSI)技術(shù)，把多個圖像處理任務(wù)集成到單一器件中。在未來將會出現(xiàn)具有精密的機器學(xué)習(xí)和專有的智能計算芯片結(jié)合圖像擷取功能的解決方案，創(chuàng)造出緊湊的高速運算視覺系統(tǒng)。

發(fā)表于：6/4/2020

探討半導(dǎo)體和電路級的CCD動態(tài)范圍

本文介紹了 CCD 的結(jié)構(gòu)、工作參數(shù)和外部信號處理電路如何影響 CCD 成像硬件可以捕獲的最大亮度變化的。我們已經(jīng)了解了動態(tài)范圍的一般概念，也知道了動態(tài)范圍作為成像系統(tǒng)中的性能規(guī)格。在本文中，我們將探討半導(dǎo)體和電路級的 CCD 動態(tài)范圍。我們將考慮以下問題：是什么決定了 CCD 及其相關(guān)信號處理電路所能記錄的亮度范圍？

發(fā)表于：6/3/2020