| 改進(jìn)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：coco | |
| 文檔大?。?span>224 K | |
| 標(biāo)簽： 頻譜感知 隨機(jī)矩陣?yán)碚?/a> 最大最小特征值之差 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：針對傳統(tǒng)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法(DMM)，從提高特征值估計(jì)精度出發(fā)，引入了信號矩陣拆分重組的過程，提出了一種改進(jìn)的協(xié)作頻譜感知算法(IDMM)。該算法在邏輯上增加了協(xié)作用戶數(shù)，降低了協(xié)作用戶數(shù)少對頻譜感知性能造成的影響。理論分析和仿真結(jié)果均表明，IDMM算法性能明顯優(yōu)于DMM算法。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2