云螢火蟲算法改進(jìn)二維Tsallis熵的醫(yī)學(xué)圖像分割
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：533 K
標(biāo)簽： 醫(yī)學(xué)圖像 圖像分割 Tsallis熵
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文檔介紹：為提高醫(yī)學(xué)圖像分割的效果，針對(duì)二維Tsallis熵閾值法圖像分割效果受參數(shù)q選擇的影響，提出一種基于云模型螢火蟲算法優(yōu)化二維Tsallis熵的醫(yī)學(xué)圖像分割算法。首先，將云模型引入螢火蟲算法，提高螢火蟲算法的收斂速度和尋優(yōu)能力；其次，選擇均勻性測(cè)度作為醫(yī)學(xué)圖像分割的評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用CMFA算法對(duì)二維Tsallis熵閾值法參數(shù)q進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu)。研究結(jié)果表明，與FA-Tsallis和Tsallis相比較，CMFA-Tsallis的均勻性測(cè)度最高，分割出來(lái)的結(jié)果邊界清晰，從而證明本算法的有效性。
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