基于改進蟻群算法的機器人路徑規(guī)劃方法
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:4354 K
標簽: 改進蟻群算法 機器人 柵格法
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文檔介紹:根據(jù)傳統(tǒng)蟻群算法在機器人的路線規(guī)劃中具有收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)解的缺陷,提供了一個經(jīng)過改進的蟻群算法。使用柵格法建立路徑矩陣,建立一種轉角啟發(fā)函數(shù),增加選擇指定路徑的概率,提高算法的搜索速度;將A*算法與改進蟻群算法結合,提出一種改進的距離啟發(fā)函數(shù),避免了陷入局部最優(yōu)解;并提出一種可根據(jù)迭代次數(shù)而改變的信息素揮發(fā)因子,增強了全域搜尋能力。根據(jù)相關數(shù)據(jù)分析,與Ant Colony Algorithm with Multiple Inspired Factor(ACAM)算法相比,改進的蟻群算法對于解決算法收斂速度慢、防止進入局部最優(yōu)解等方面效果更好。
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