| 基于圖像識(shí)別的用電安全檢查子系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)* | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：5151 K | |
| 標(biāo)簽： 目標(biāo)檢測算法 用電安全檢查子系統(tǒng) 圖像識(shí)別 | |
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| 文檔介紹：用電安全檢查是保障電網(wǎng)正常運(yùn)行的重要途徑，傳統(tǒng)的用電安全檢查主要依賴人工的形式對(duì)存在安全隱患的場所、設(shè)備進(jìn)行逐一排查。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于圖像數(shù)據(jù)的智能分析可協(xié)助及時(shí)排查相關(guān)安全隱患，也可減少對(duì)于檢查人員的經(jīng)驗(yàn)要求，在提升效率的同時(shí)，保障安全檢查準(zhǔn)確性。為了更好地提升用電安全檢查的準(zhǔn)確性，提出了基于YOLO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用電隱患識(shí)別算法，該算法可對(duì)用電設(shè)備的指示燈進(jìn)行識(shí)別，并與正常狀態(tài)進(jìn)行比對(duì)，發(fā)現(xiàn)異常狀態(tài)及時(shí)發(fā)出告警信息。基于該算法，還設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于圖像識(shí)別的用電安全檢查子系統(tǒng)。通過實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證，系統(tǒng)對(duì)設(shè)備指示燈狀態(tài)不一致性檢測等可達(dá)到較高水平，滿足對(duì)用電安全檢查的需求。 | |
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