基于主軸電機(jī)電流信號的表面粗糙度檢測
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:wwei
文檔大小:4816 K
標(biāo)簽: 主軸電機(jī)電流信號 小波包分解 隨機(jī)森林
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文檔介紹:針對表面粗糙度不能及時檢測造成的工件浪費(fèi)問題,首次提出根據(jù)主軸電機(jī)電流信號進(jìn)行表面粗糙度檢測分類。通過實(shí)驗(yàn)采集不同表面粗糙度加工時的主軸電機(jī)電流信號,采用小波包分解將電流信號分解成不同頻段,借助能量特征和裕度因子對不同頻段電流信號進(jìn)行評估,過濾低相關(guān)性頻段,再通過隨機(jī)森林篩選特征,降低特征的冗余性。總諧波失真特征實(shí)現(xiàn)了積屑瘤檢測,僅依賴構(gòu)建的電流信號特征工程表面粗糙度檢測準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上,并且檢測時間在2 s以內(nèi),基本實(shí)現(xiàn)了工件表面粗糙度的快速準(zhǔn)確檢測。
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