| 基于句粒度提示的大語言模型時序知識問答方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1224 K | |
| 標簽： 時序知識問答 大語言模型 提示學習 | |
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| 文檔介紹：知識問答是自然語言處理領域的研究熱點之一，而時序知識問答還需考慮知識的時序關系，更是研究難點所在。當前時序知識問答方法通常將知識和問題的詞向量相似度作為回答的重要依據，忽略了知識所蘊含的句粒度語義信息。對此，提出了一種基于句粒度提示的大語言模型時序知識問答方法，首先通過對句粒度提示的改進，讓大語言模型高效學習句粒度語義信息，同時驗證大語言模型在Zeroshot、Fewshot及弱監督微調下時序知識問答能力。在ICEWS0515數據集上進行實驗，所提方法回答正確準確率得到可觀提升，體現了基于句粒度提示的大語言模型時序知識問答方法的有效性。 | |
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