| 基于深度學習的互聯網接收機中特定信號識別 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：205 K | |
| 標簽： 軟件無線電 深度學習 互聯網接收機 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：隨著軟件無線電技術和互聯網技術的發展，有大量的互聯網接收機接入互聯網，并可任意訪問其頻譜瀑布圖數據。頻譜瀑布圖是信號頻域和時域特性的一種展示方式，將不同頻率的信號以圖像的方式直觀地進行展示，為了更好地監測到頻譜瀑布圖中的特定信號，需要對頻譜瀑布圖中的特定信號進行智能識別。通過深度學習技術實現了對頻譜瀑布圖中特定信號識別，在信噪比大于5 dB時，識別準確率大于90%。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2