| 基于數據湖平臺的工業大數據分析實踐：以智能油田能效分析為例 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>4454 K | |
| 標簽： 大數據分析 數據湖 工程化架構 | |
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| 文檔介紹：工業系統以及工業企業應用場景日益復雜，導致系統處理數據量與數據類型日益增多。面對多樣化的業務應用場景和海量多源異構數據，對數據分析的流動性與靈活性要求越來越高。而傳統基于數據庫的大數據分析平臺無法滿足不同結構數據匯入與數據源變化。因此，構建了一套端到端、高效協同的大數據分析應用實施框架，結合數據湖平臺與智能算法建立針對工業大數據的分析模型，實現以業務分析需求為驅動，結合數據湖平臺對于海量多源異構數據的處理、匯聚、管理能力，高效開展數據建模、準備、測試、訓練與驗證。最后，在智能油田能效分析場景進行應用驗證，成功實現對于智能油田能效分析場景下的系統預測、優化與決策功能，為油田全業務流程提供數據支撐，推動智能油田可持續發展。 | |
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