基于改進(jìn)YOLOv5n的腐敗水果檢測(cè)模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：4660 K
標(biāo)簽： 腐敗水果 MobileNetV3 深度可分離卷積
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：為了實(shí)現(xiàn)多種水果在采摘后自動(dòng)化篩選和分揀中腐敗水果識(shí)別的問題，提出了改進(jìn)的YOLOv5n模型，命名為mobile-YOLO。首先將YOLOv5n的主干網(wǎng)絡(luò)替換為MobileNetV3并引入深度可分離卷積，相較于原模型，這種改進(jìn)在計(jì)算效率和速度上都有所提升，并且準(zhǔn)確率也得到了提高。為了進(jìn)一步提升速度，將C3模塊替換為C2f模塊，實(shí)現(xiàn)輕量化的同時(shí)獲得了更豐富的梯度流信息。最后將原有的CIoU替換為α-CIoU，以加快收斂速度并保證圖像框位置的準(zhǔn)確性。mobile-YOLO相較于原始的YOLOv5n，mAP@.5（mean Average Precision）達(dá)到了98.1%，mAP@.5：.95達(dá)到了94.2%，同時(shí)在P（Precision）值為97.1%和R（Recall）值為96.8%的情況下，參數(shù)量幾乎與YOLOv5n保持一致。此外，計(jì)算量下降至3.7 GFLO/s，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)高精度的腐敗水果檢測(cè)。同時(shí)，在CPU、NVIDIA Jetson Nano和NVIDIA Jetson Xavier NX等設(shè)備上部署測(cè)試，幀率檢測(cè)結(jié)果分別為20 F/s、38 F/s和76 F/s，滿足在邊緣設(shè)備上進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)的需求，驗(yàn)證了提出的mobile-YOLO模型在腐敗水果分揀識(shí)別方面具有較強(qiáng)的實(shí)用性。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。
主站蜘蛛池模板： 在线免费观看视频你懂的| 欧美一区视频在线| 国产成人va亚洲电影| a级毛片免费观看网站| 日本动漫打扑克动画片樱花动漫 | 国产人妖xxxx做受视频| 91短视频网站| 性孕妇video国产中国| 久久精品电影免费动漫| 毛片试看120秒| 午夜无码A级毛片免费视频| 黄色网页免费观看| 国产综合久久久久| 一二三四在线观看免费中文动漫版| 日韩免费一级片| 亚洲欧美日韩中文字幕在线一 | 老子影院午夜伦不卡不四虎卡| 国产精品久久久久国产精品三级 | 8天堂资源在线| 娜露温泉无删减视频在线看| 久久久久亚洲AV无码专区首JN| 欧美乱妇狂野欧美在线视频| 亚洲综合色一区| 精品免费人成视频APP| 国产乱码一区二区三区爽爽爽| 欧美影院在线观看| 国产高清一区二区三区视频| yellow字幕网在线zmzz91| 日本xxxx色视频在线播放| 亚洲AV无码一区二区三区在线| 欧美精品在线免费| 免费a级片在线观看| 美女扒开屁股让男人桶爽免费| 国产国产人精品视频69| 大胸喷奶水的www的视频网站| 在线观看中文字幕一区| 一区二区三区四区免费视频| 无码一区二区三区在线观看| 久久黄色精品视频| 欧美乱妇高清无乱码亚洲欧美| 亚洲欧美日韩高清一区二区三区|