| 藏文網絡敏感信息檢測研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1044 K | |
| 標簽： 藏文 敏感信息 CINO模型 | |
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| 文檔介紹：隨著互聯(lián)網的普及，藏文網絡空間也面臨著日益增多的敏感信息傳播風險，給社會穩(wěn)定和國家安全帶來挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的敏感信息檢測方法難以有效應對藏文語言的特殊性和網絡信息的復雜性。為了解決這一問題，提出了一種基于CINO-DPCNN的混合神經網絡模型。該模型結合了CINO模型對藏文語義的深層次理解和DPCNN模型對文本特征的高效提取能力，能夠更準確地識別藏文網絡敏感信息。實驗結果表明，CINO-DPCNN模型在準確率、F1值等指標方面取得了良好的結果，相較于現有模型有顯著提高。這為構建安全、健康的藏文網絡環(huán)境提供了新的技術支撐，也為其他少數民族語言的敏感信息檢測提供了借鑒。 | |
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