智能電網最新文章 深圳市政協委員：以技術推動儲能安全行業發展 深圳市政協委員賀雪琴：以技術推動儲能安全行業發展 發表于：6/6/2024 青海：西寧（國家級）經濟技術開發區出臺穩定光伏制造鋰電儲能產業21條措施 青海：西寧（國家級）經濟技術開發區出臺穩定光伏制造鋰電儲能產業21條措施 發表于：6/6/2024 2024：儲能十大現狀和四大趨勢 2024：儲能十大現狀和四大趨勢 發表于：6/5/2024 儲能技術的定義與分類 儲能技術的定義與分類 發表于：6/4/2024 國家能源局：積極推進可再生能源、儲能、氫能等關鍵技術攻關和工程示范 國家能源局：積極推進可再生能源、儲能、氫能等關鍵技術攻關和工程示范 發表于：6/3/2024 為更安全的太陽能系統和電動汽車充電器提供精確的電流檢測 在現代社會中，我們的日常生活深深依賴于電網，為了確保電力供應的可靠性，我們必須對電網進行持續監測與精心維護。隨著越來越多用戶從不可再生能源過渡到可再生能源，電網的日常供需不斷變化，因此我們必須應對不斷變化的需求。 發表于：5/31/2024 國務院：積極發展抽水蓄能、新型儲能 大力發展微電網、虛擬電廠、車網互動等新技術新模式 國務院：積極發展抽水蓄能、新型儲能 大力發展微電網、虛擬電廠、車網互動等新技術新模式 發表于：5/30/2024 一起DCS網絡異常事件分析研究 某火力發電廠發生了一起因DCS網絡故障引起控制器全部重啟，從而導致發電機組非計劃停運的異常事件。對現場事件處置與排查思路進行了復盤，通過模擬測試、日志分析、現場檢查等方法，定位了導致網絡異常的原因是匯聚交換機與一處接入交換機之間光纖的單向鏈路故障。對光纖單向鏈路故障引起DCS網絡短時網絡風暴的過程進行了詳細分析。該網絡故障可為具有類似網絡架構DCS系統的日常運行維護及事故防范提供借鑒。 發表于：5/27/2024 全球首個陸上商用模塊式小型核反應堆玲龍一號進入安裝高峰期 全球首個陸上商用模塊式小型核反應堆玲龍一號系統設備進入安裝高峰期 5 月 21 日消息，作為全球首個開工的陸上商用模塊化小堆，"玲龍一號" 是繼中核集團三代核電“華龍一號”后的又一自主創新重大成果，也是全球首個通過國際原子能機構（IAEA）通用安全審查的小型模塊化壓水反應堆，預計將于 2026 年建成。 發表于：5/21/2024 四部門：推動新能源汽車融入新型電力系統 四部門：推動新能源汽車融入新型電力系統，推進城市智能基礎設施與智能網聯汽車協同發展 發表于：5/20/2024 基于藍牙Mesh分布式控制和平均一致性的智慧照明系統 針對維持電力系統平衡向運行儲備提出的更高要求，以及大型室內場所中LED照明負荷成為非旋轉儲備的問題，設計了一種基于藍牙Mesh分布式控制和平均一致性算法的智慧照明系統。該照明系統采用藍牙Mesh組網搭建的分布式網絡，結合平均一致性算法，以較低的運算量控制大量燈具，在實現功率調整的同時確保用戶舒適度趨于一致。實驗結果表明：該系統中所有燈具能夠在較短時間內完成目標功率容量的調節，同時減小了功率調節對用戶舒適度造成的影響，有著網絡資源消耗低、穩定性強、易擴展等優勢，可以滿足實際需求。 發表于：4/29/2024 超融合架構下電力通信網絡管理故障研究分析 現網中的新舊設備共存、新老版本并存等實際情況，不同廠家網管平臺的接口開放性、接口協議等差異性，給電力通信網絡的有效管理帶來了困難，尤其是更容易造成故障的頻繁發生?；诓煌W絡設備的融合電力通信網絡管理系統的核心技術，分析現有各類系統的部署環境，并對不同品牌廠商網管系統的網元管理模式、相關通信協議互通的可能性進行了分析，進而提出了一種新的電力通信網絡管理故障控制策略，以盡可能地避免故障的發生，并隨后對已發生故障作最優的處理，經實驗驗證，可有效避免故障的發生。 發表于：4/29/2024 分布式“源荷儲”資源協同互動異構組網方法與仿真實現 為提升新型電力系統海量分布式“源荷儲”資源協同互動能力，提出了分布式“源荷儲”資源協同互動異構組網方法與仿真實現。構建“三層兩網” 分布式源荷儲資源協同互動異構組網方法，在調峰、調頻、需求響應等典型互動業務建模需求分析基礎上，通過OMNeT++平臺建立分布式資源協同互動通信網絡模型，根據網絡實際運行特征構建通信仿真平臺，實現分布式“源荷儲”資源協同互動網絡性能多場景仿真。為分布式資源協同互動業務開展提供定量分析工具，對新型電力系統建設與新能源消納能力提升具有重要支撐作用。 發表于：3/20/2024 基于EEMD奇異值熵的局部放電模式識別 針對氣體絕緣組合電器（GIS）局部放電故障信號非平穩性和放電類型識別準確率低的問題，提出了一種基于集合經驗模態分解（EEMD）奇異值熵的局部放電模式識別算法。首先對局部放電原始信號進行EEMD分解，得到多個固有模態分量（IMF），根據均方差、峭度和歐氏距離評價指標選取隱含放電信息居多的最優模態分量進行信號重構；然后對重構信號進行奇異值分解，結合信息熵算法計算出奇異值熵；最后，根據奇異值熵大小區分出GIS局部放電的類型。實驗結果表明，通過與傳統的EMD奇異值熵和VMD奇異值熵算法對比，該方法可以有效地通過各自不同區間的奇異熵值進行識別放電類型。 發表于：3/20/2024 基于邊緣計算的智能電能表校時方法研究 隨著電力物聯網的發展和智能電能表的不斷普及，解決電能表時鐘異常問題、對時鐘超差電能表進行校時已經成為電力公司一項越來越重要的工作。對于時鐘偏差超過5分鐘的費控電能表，目前主流做法是通過點對點密文校時的方法來進行矯正，但這種超差電表數量增多之后，會給主站系統校時工作帶來較大負荷。針對這一問題，借鑒邊緣計算思想，即將整體工作拆分后部分分配至邊緣節點，分布式完成整體工作，提出了一種基于邊緣計算的批量電能表校時方法，通過主站批量任務下發、邊緣節點轉加密等技術，實現對時鐘超差電能表的批量校時，減輕主站系統的業務壓力，提高主站系統的工作效率。 發表于：3/20/2024 ?12345678910…?
