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考慮多主體利益電力-交通耦合網(wǎng)絡(luò)定價策略*

隨著電動汽車滲透率的增加，電力網(wǎng)絡(luò)和交通網(wǎng)絡(luò)在時空上的耦合更加密切。為降低電動汽車無序并入給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行帶來的挑戰(zhàn)，充分考慮電力負荷需求和交通路況不確定性的影響，建立電動汽車用戶-充電站聚合商-電網(wǎng)運營商多主體利益分層博弈模型，在滿足約束條件的前提下基于改進型蝙蝠算法對多主體利益分層優(yōu)化問題進行求解。由仿真算例可知，電網(wǎng)運營商針對不同電動汽車滲透率積極調(diào)整定價策略可以獲得更高的運行效益。所提方法能有效改善電網(wǎng)電壓質(zhì)量以確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行，為完善電力產(chǎn)業(yè)價值鏈體系提供理論支撐。

發(fā)表于：10/23/2023

基于圖像識別的用電安全檢查子系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)*

用電安全檢查是保障電網(wǎng)正常運行的重要途徑，傳統(tǒng)的用電安全檢查主要依賴人工的形式對存在安全隱患的場所、設(shè)備進行逐一排查。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于圖像數(shù)據(jù)的智能分析可協(xié)助及時排查相關(guān)安全隱患，也可減少對于檢查人員的經(jīng)驗要求，在提升效率的同時，保障安全檢查準(zhǔn)確性。為了更好地提升用電安全檢查的準(zhǔn)確性，提出了基于YOLO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用電隱患識別算法，該算法可對用電設(shè)備的指示燈進行識別，并與正常狀態(tài)進行比對，發(fā)現(xiàn)異常狀態(tài)及時發(fā)出告警信息。基于該算法，還設(shè)計并實現(xiàn)了基于圖像識別的用電安全檢查子系統(tǒng)。通過實際數(shù)據(jù)驗證，系統(tǒng)對設(shè)備指示燈狀態(tài)不一致性檢測等可達到較高水平，滿足對用電安全檢查的需求。

發(fā)表于：10/23/2023

計及MCMC方法的電網(wǎng)概率檢修計劃指標(biāo)優(yōu)化模型*

電力檢修是保證電力系統(tǒng)正常運行的重要環(huán)節(jié)，有效的電力檢修計劃安排將大幅提升電網(wǎng)運行的可靠性。通過設(shè)備狀態(tài)分級、設(shè)備運行年限、設(shè)備運行成本等指標(biāo)構(gòu)建概率檢修模型，實現(xiàn)檢修計劃的優(yōu)化，采用概率檢修計劃優(yōu)化策略提高電網(wǎng)可靠性和經(jīng)濟性指標(biāo)，并在檢修模型采用馬爾可夫鏈-蒙特卡洛法用于提高模型準(zhǔn)確度。最后通過仿真對概率檢修模型與傳統(tǒng)檢修模型進行分析比較，在確定最優(yōu)檢修概率的同時，突顯了概率檢修模型的優(yōu)越性，為電力產(chǎn)業(yè)價值鏈體系中電力檢修環(huán)節(jié)的完善提供理論基礎(chǔ)。

發(fā)表于：10/23/2023

基于狀態(tài)任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的水泥生產(chǎn)流程分析*

我國當(dāng)前工業(yè)用電價格在一天中存在波峰電價和波谷電價時段，而水泥生產(chǎn)具備耗電高的特點，對水泥生產(chǎn)安排進行優(yōu)化，可以提升生產(chǎn)設(shè)備利用率，同時利用優(yōu)化結(jié)果對其生產(chǎn)可調(diào)節(jié)能力進行研究，使得生產(chǎn)可以根據(jù)峰谷電價對可調(diào)節(jié)部分進行調(diào)節(jié)，達到節(jié)約成本及降低電網(wǎng)負載的目的。該研究利用任務(wù)狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)，在考慮用電安全約束條件的前提下對帶倉儲過程及不帶倉儲過程的水泥生產(chǎn)流程進行建模，通過求解對應(yīng)混合整數(shù)線性規(guī)劃模型得到最優(yōu)化生產(chǎn)安排，從中得出帶倉儲過程的水泥生產(chǎn)流程可以提供更多的生產(chǎn)調(diào)節(jié)能力的結(jié)論。

發(fā)表于：10/23/2023

基于區(qū)塊鏈的價值鏈上下游用電安全協(xié)同系統(tǒng)*

在集團型制造企業(yè)價值鏈運行過程中，存在高峰期電力供應(yīng)不足，生產(chǎn)用電需求得不到有效保障的問題。集團公司亟需綜合考慮生產(chǎn)基地生產(chǎn)需求和用電安全的協(xié)同關(guān)系，完成精細化的價值鏈上下游電力調(diào)配，保障價值鏈安全可靠運行。設(shè)計了基于區(qū)塊鏈的價值鏈上下游用電安全協(xié)同系統(tǒng)，采用基于智能合約的方法對價值鏈數(shù)據(jù)使用進行合規(guī)性保障，有效解決了集團型制造企業(yè)價值鏈數(shù)據(jù)共享風(fēng)險問題和各生產(chǎn)基地價值沖突問題。系統(tǒng)通過完整記錄生產(chǎn)基地的訂單協(xié)同數(shù)據(jù)和生產(chǎn)基地用電負荷數(shù)據(jù)，為價值鏈上下游用電安全保障提供良好的參考及決策依據(jù)，對維持公司安全穩(wěn)定運行、提升公司經(jīng)濟效益有著重要意義。

發(fā)表于：10/23/2023

新能源和芯片有啥關(guān)系？

“新能源和芯片有啥關(guān)系？”

發(fā)表于：9/28/2023

基于遺傳算法的輸變電設(shè)備數(shù)據(jù)補全*

在數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展下，我國電網(wǎng)行業(yè)也在由原來的物理電網(wǎng)逐步向數(shù)字電網(wǎng)發(fā)展。輸變電設(shè)備作為電網(wǎng)中的電能輸送和傳輸?shù)臉屑~設(shè)備，其運行的可靠性直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。因此，及時掌握輸變電設(shè)備當(dāng)前的運行狀態(tài)以及未來一段時間的運行趨勢，實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)的準(zhǔn)確評估，對于保證設(shè)備安全可靠運行具有重要意義。然而，在目前的實際應(yīng)用過程中，受限于傳感裝置穩(wěn)定性差、現(xiàn)場運行環(huán)境惡劣、電磁環(huán)境復(fù)雜等原因，輸變電設(shè)備的狀態(tài)量數(shù)據(jù)會出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失造成獲得的數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，這會直接影響設(shè)備狀態(tài)評估模型的準(zhǔn)確性。提出一種基于遺傳算法的輸變電設(shè)備缺失數(shù)據(jù)補全方法，首先對變換域隨機賦值，然后通過實現(xiàn)稀疏域中系數(shù)向量最小化達到缺失點恢復(fù)的效果。實驗證明，該算法能夠準(zhǔn)確地恢復(fù)缺失數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：9/22/2023

基于改進Stacking集成分類算法的用戶用電信息異常識別

隨著電力用戶信息采集系統(tǒng)的發(fā)展，更豐富的用戶用電信息被用于用戶用電信息異常的識別。基于FDI攻擊進行虛假數(shù)據(jù)注入，構(gòu)造用戶用電信息異常數(shù)據(jù)集，并提出了一種基于召回率的改進Stacking集成分類算法。該算法采用K-近鄰算法（k-Nearest Neighbors，KNN）、隨機森林模型（Random Forests，RF）、支持向量機（Support Vector Machine，SVM）以及梯度決策樹（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）作為Stacking結(jié)構(gòu)的基分類模型；采用邏輯回歸（Logistic Regression，LR）作為Stacking結(jié)構(gòu)的元分類模型。并基于召回率為基分類模型的輸出結(jié)果進行權(quán)值賦值，從而作為元分類模型的輸入數(shù)據(jù)集。通過實驗驗證，所提的基于召回率的改進Stacking集成分類算法相比于傳統(tǒng)Stacking集成分類算法擁有更高效的分類性能。

發(fā)表于：8/25/2023

賦能配電網(wǎng)建設(shè) 世健攜多款自研方案亮相配電技術(shù)應(yīng)用論壇

由全國電力系統(tǒng)管理及其信息交換標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會主辦，國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學(xué)研究院等協(xié)辦，賽爾傳媒承辦的第十三屆配電技術(shù)應(yīng)用論壇于8月3日在杭州拉開帷幕。同期召開“配電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及關(guān)鍵技術(shù)”、“一二次設(shè)備融合及臺區(qū)終端”、“故障快速處理及智能化運維”三大主題論壇。

發(fā)表于：8/7/2023

有獎看直播|智能電網(wǎng)的工業(yè)信息安全防護

新一代信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，推動了智能電網(wǎng)的發(fā)展，使其具有更高的智能化一自適應(yīng)性和可靠性。然而，針對智能電網(wǎng)的木馬、病毒和黑客攻擊等網(wǎng)絡(luò)威脅成為智能電網(wǎng)發(fā)展中必須面對和解決的難題。珞安科技以國家行業(yè)政策法規(guī)為依據(jù)，從智能電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合自身多年實戰(zhàn)經(jīng)驗，針對性提出智能電網(wǎng)安全防護解決方案，保障智能電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行，促進智能電網(wǎng)的健康發(fā)展。

發(fā)表于：7/24/2023

東芝推出100V N溝道功率MOSFET，助力實現(xiàn)電源電路小型化

　　中國上海，2023年6月29日——東芝電子元件及存儲裝置株式會社（“東芝”）今日宣布，推出采用東芝最新一代U-MOS X-H工藝制造而成的100V N溝道功率MOSFET“TPH3R10AQM”。新款產(chǎn)品適用于數(shù)據(jù)中心和通信基站所用的工業(yè)設(shè)備電源線路上的開關(guān)電路和熱插拔電路[1]等應(yīng)用。該產(chǎn)品于今日開始支持批量出貨。

發(fā)表于：7/6/2023

用芯致遠，復(fù)旦微電連推三款MCU新品

2023年6月27日，上海訊——上海復(fù)旦微電子集團股份有限公司今日舉辦線上發(fā)布會，推出車用MCU FM33FG0xxA系列、適用于BLDC電機驅(qū)動和顯示面板控制應(yīng)用的低功耗MCU FM33LF0xx系列，和基于 Arm Cortex-M33 內(nèi)核的高性能MCU FM33FK50xx系列。

發(fā)表于：6/27/2023

大聯(lián)大品佳集團推出基于Microchip產(chǎn)品的250W微型逆變器方案

　　2023年6月20日，致力于亞太地區(qū)市場的國際領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下品佳推出基于微芯科技（Microchip）dsPIC33CK256MP505芯片的250W微型逆變器方案。

發(fā)表于：6/20/2023

雙碳背景下智能電網(wǎng)新變化

儲能系統(tǒng)大體可以分為兩類：一類是堆疊+集中式儲能，應(yīng)用于電網(wǎng)側(cè)儲能系統(tǒng)、充電站以及風(fēng)力光伏與儲能結(jié)合等場景；另一類則是單體+分布式儲能，常用語應(yīng)用于家庭儲能、戶外移動電源等這類的更分散的場景。作為快速增長的領(lǐng)域，儲能系統(tǒng)能使可再生能源更好地與電網(wǎng)實現(xiàn)整合，ADI公司為能量存儲和電源轉(zhuǎn)換市場提供了完整的產(chǎn)品和解決方案組合，包括電池管理系統(tǒng)（BMS）、SPI通信通道以及未來無線實施方案等。與ADI合作了三十多年的技術(shù)型授權(quán)代理商Excelpoint世健多年來基于ADI的產(chǎn)品和解決方案組合，打造了多個貼近客戶應(yīng)用需求的解決方案并獲得了市場的認可。針對ADI的儲能系統(tǒng)產(chǎn)品，世健結(jié)合當(dāng)前市場，重點推薦一個堆疊式解決方案（ADBMS1818+LTC6820）。

發(fā)表于：6/15/2023

電感參數(shù)可視化測量方法研究

電感器有很多參數(shù)，其中最重要的兩個參數(shù)決定了電感器的性能：電感值和飽和電流。既有的電感參數(shù)測量方法要么能比較精確地測量電感值，要么能用其他輔助手段測量飽和電流，但都不能同時測量電感值和飽和電流。結(jié)合數(shù)字存儲示波器特殊的單次觸發(fā)和圖形顯示技術(shù)，設(shè)計簡易的電阻電感串聯(lián)測量電路，根據(jù)電感值的測量定義，測量出電感兩端的電壓值以及取樣電阻的電流變動值，從而計算出電感值。數(shù)字存儲示波器顯示測量曲線的拐點，即可求出電感飽和電流。通過實驗驗證，此方法能得到精確的電感值，同時能得到直觀的飽和電流值。方法原理簡單，設(shè)計合理，易于操作，是在實驗室缺少LCR測試儀的情況下一個經(jīng)濟有效的電感參數(shù)測量方法。

發(fā)表于：5/31/2023