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高并發(fā)的數(shù)據(jù)安全能力微服務架構及調度算法[EDA與制造][智能電網]

當前,電力系統(tǒng)業(yè)務以微服務為主,業(yè)務架構發(fā)生了顯著變化,數(shù)據(jù)安全能力需要與業(yè)務深度融合。然而,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全能力仍以傳統(tǒng)軟硬件架構為主,無法滿足跨域流動場景的動態(tài)彈性防護需求,難以適應業(yè)務架構的變化,亟需研究基于微服務化架構的數(shù)據(jù)共享交互安全保護技術。然而由于電力系統(tǒng)產生的數(shù)據(jù)量巨大,不同數(shù)據(jù)又有著不同的數(shù)據(jù)安全需求,普通的微服務架構難以解決電力系統(tǒng)微服務架構在高并發(fā)場景下的負載失衡。針對以上問題,提出了一種基于開普勒優(yōu)化算法(Kepler Optimization Algorithm, KOA)的數(shù)據(jù)安全能力微服務調度算法,旨在實現(xiàn)負載平衡,從而提升系統(tǒng)的高并發(fā)處理能力。通過對云集群節(jié)點資源和微服務性能進行詳細建模,以平衡集群負載與最小化微服務運行時間為目標構建了優(yōu)化模型。實驗結果顯示,基于KOA的數(shù)據(jù)安全能力微服務調度算法在均衡服務器負載、提升集群系統(tǒng)處理效率以及降低任務響應時間方面具有顯著效果,有效提升了系統(tǒng)的并發(fā)性能。

發(fā)表于:9/11/2024

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