人工智能相關文章 面向多源異構數據的知識圖譜可視化融合方法 為解決數據冗余沖突與關聯缺失問題，研究面向多源異構數據的知識圖譜可視化融合方法，提升數據融合的可靠性。利用網絡本體語言為多源異構數據建立對應的領域本體庫與全局本體庫，使得知識實體抽取和知識融合在同一框架下進行；通過長短期記憶網絡-條件隨機場模型，在本體庫約束下，從多源異構數據中抽取符合領域定義的知識實體；利用基于層次過濾思想的知識融合模型，可視化融合抽取的知識實體，解決多源異構數據中冗余信息和不一致性問題，形成準確、完整、可靠的多源異構數據可視化融合知識圖譜，有助于發現潛在的數據關聯，補全數據關聯缺失。實驗結果表明：隨著數據缺失比例的提升，尺度系數與屬性覆蓋度均開始下降，最低尺度系數與屬性覆蓋度是0.86與0.87，均顯著高于對應的閾值；所提方法在處理四個數據源時，視覺清晰度達93%~97%，信息融合度達92%~96%，均優于對比方法。說明該方法可有效抽取多源異構數據知識實體，建立知識圖譜，實現多源異構數據可視化融合；在不同數據缺失比例下，該方法多源異構數據可視化融合的尺度系數與屬性覆蓋度均較大，即數據可視化融合效果較優；同時有效提升了數據可視化效果和信息整合程度。 發表于：6/18/2025 復雜景觀圖像的語義多狀態圖像風格遷移 復雜景觀圖像包含具有不同特征的各種對象，傳統的風格遷移方法無法在同一圖像中對不同對象進行局部風格遷移。CycleGAN可以通過偽監督策略在沒有配對樣本的情況下實現風格遷移。但是CycleGAN無法實現對復雜風景圖像中不同類別對象的風格遷移；同時CycleGAN在復雜場景中的泛化能力不足且復雜度高。因此，提出了一種基于語義類別的復雜風景多狀態圖像生成方法，即語義類別風格遷移（Semantic Category Style Transfer，SCST），能夠有效地結合局部特征實現復雜風景的圖像生成。同時提出了上下文感知的風格遷移模型GCycleGAN。實驗結果表明本文提出的GCycleGAN的性能優于CycleGAN、DualGAN和Munit等基于深度學習的圖像生成模型。 發表于：6/18/2025 基于特征選擇和優化CNN-BiLSTM-Attention對SF6斷路器漏氣故障診斷 SF6（六氟化硫）斷路器是保障電網穩定運行的重要設備，但其在長期使用中容易發生漏氣問題，既影響設備性能，又威脅電網的安全性。為精準診斷SF6斷路器的漏氣故障，提出了一種基于Gini指數特征選擇和貝葉斯優化（Bayesian Optimization， BO）的CNN-BiLSTM-Attention組合模型。首先，針對影響SF6斷路器漏氣的內外部因素，進行特征映射與重要性分析，并采用KMeans-SMOTE技術解決數據分布不均的問題。其次，利用基于Gini指數的方法篩選關鍵特征，并通過貝葉斯優化精調CNN-BiLSTM-Attention模型的超參數以提升分類性能。實驗結果表明，設備缺陷、運行年限、運維水平、天氣和溫度是導致漏氣的主要因素。與其他模型相比，所提方法在漏氣故障的0/1分類任務中展現出更高的分類精度和魯棒性。研究不僅驗證了方法的有效性，還揭示了引發SF6斷路器漏氣的關鍵因素，為設備巡檢和運維管理提供了科學支持，進一步提升了電網運行的安全性與可靠性。 發表于：6/18/2025 如何安全可靠地獲取高質量數據訓練大模型 如何安全可靠地獲取高質量數據訓練大模型？北電數智給出更優解 發表于：6/18/2025 MiniMax推出全球首個開源大規?；旌霞軜嫷耐评砟Ｐ?/a> 6 月 17 日消息，MiniMax 稀宇科技宣布將連續五天發布重要更新。今天第一彈是開源首個推理模型 MiniMax-M1。 發表于：6/18/2025 亞馬遜AWS新一代AI芯片Trainium3搭載144GB HBM3E內存 6 月 17 日消息，綜合韓媒 ZDNet Korea 報道和野村證券的預測，亞馬遜 AWS 去年底公布的新一代 AI ASIC 芯片 Trainium3 預計搭載總計 144GB 的 HBM3E 內存。 Trainium3 是亞馬遜 AWS 首款 3nm 制程芯片產品，相較現有 Trainium2 性能翻倍、能效提升 40%，而基于 Trainium3 的 UltraServer 性能可達 Trn2 UltraServer 的 4 倍。亞馬遜當時表示第一批基于 Trainium3 的實例將于 2025 年底推出。 消息顯示 Trainium3 將配備 4 個 36GB 容量的 HBM3E 12Hi 堆棧，單體芯片總內存規模達到 144GB。 隨著 AI ASIC 出貨規模的提升，各大 CSP 自有芯片將在 HBM 市場的需方中占據更為重要的位置。 發表于：6/18/2025 卡巴斯基曝光黑客山寨DeepSeek AI網站進行釣魚 卡巴斯基曝光黑客山寨 DeepSeek AI 網站進行釣魚，傳播 BrowserVenom 新型惡意木馬 發表于：6/18/2025 亞馬遜攜手SK部署6萬顆AI GPU搭建韓國最大AI數據中心 6月17日消息，據外媒CNBC報道，云服務大廠亞馬遜AWS攜手韓國第二大財閥SK集團，以及SK集團旗下子公司SK 海力士、SK 電訊、SK 寬帶等，計劃在韓國蔚山打造韓國最大AI數據中心，目標電力容量達103兆瓦，并將部署高達6萬顆GPU，對于韓國加速推進AI發展具有標志性意義。 發表于：6/18/2025 三星獲得AMD MI350系列HBM3E訂單 6月16日消息，據韓國媒體Business Korea 報導，處理器大廠AMD于上周發布的全新人工智能（AI）芯片MI350 系列將搭載三星電子的12層堆疊的HBM3E高帶寬內存。這對三星電子來是個好消息，因為該公司在英偉達的HBM 認證方面一直遭遇挫折。此外，AMD 將于2026年推出的下一代MI400 系列芯片也對三星的HBM4 供應有所期待。 發表于：6/17/2025 三星半導體部門收緊ChatGPT訪問權限 業內人士稱，三星DS部門于6月12日通知員工，使用ChatGPT等生成式AI服務“需要獲得單獨批準”。此前，員工在特定條件下可以有限度地使用ChatGPT，但現在需要事先獲得授權才能使用該人工智能工具。 發表于：6/17/2025 消息稱三星改進版HBM3E 8Hi內存通過博通測試 消息稱三星改進版 HBM3E 8Hi 內存通過博通測試，有望打入 ASIC 供應鏈 發表于：6/17/2025 OpenAI再簽美國軍工合同 開發AI工具應對國家安全挑戰 6 月 17 日消息，美國國防部于本周一宣布，已授予 ChatGPT 的開發商 OpenAI 一份價值 2 億美元的合同，旨在為其提供人工智能工具。 美國國防部與 OpenAI 簽訂 2 億美元合同，開發 AI工具應對國家安全挑戰 發表于：6/17/2025 馬斯克再次強調智駕方案不包含激光雷達 到底什么才是智能駕駛的最優解？馬斯克認為，攝像頭和激光雷達不能共用！因此，他給出的智駕最佳方案是：人工智能、數字神經網絡和攝像頭相結合。 6月16日，特斯拉副總裁陶琳在微博上發布了一則馬斯克的采訪視頻，馬斯克在采訪中表示，與道路系統最適配的智能駕駛技術就是人工智能、數字神經網絡和攝像頭相結合。 發表于：6/17/2025 機器人安全新突破：安全氣泡探測器的強大功能 摘要 本文介紹實時安全氣泡探測的架構，以及在開發模塊化解決方案、優化高數據帶寬應用以實現每秒30幀（FPS）運行、設計多線程應用和算法以準確探測靠近地面的物體等方面所面臨的挑戰。 發表于：6/16/2025 Meta發布用于自動駕駛汽車和機器人的AI模型 近日，Meta Platforms正式推出了V-JEPA 2，這是一款旨在理解送貨機器人、自動駕駛汽車等物理物體運動規律的AI模型。 這款開源的“世界模型”使機器人和其他AI主體能夠理解它們周圍物理世界，并通過預測其他物體的動作，以更接近人類的方式做出決策。 發表于：6/16/2025 ?12345678910…?
