人工智能相關文章 派拓網絡推出采用Precision AI的新型安全解決方案 2024年5月29日，北京——全球網絡安全領導企業Palo Alto Networks（納斯達克代碼：PANW）（派拓網絡）近日推出一系列新型安全解決方案，幫助企業防御AI生成的攻擊并有效保護AI設計安全。 發表于：5/29/2024 BAT三大廠商AI投入加起來不敵半個谷歌 全球萬億AI軍備競賽開啟：BAT投入加起來不敵半個谷歌 發表于：5/29/2024 OpenAI宣布成立安全與安保委員會 OpenAI 宣布成立安全與安保委員會，并啟動下一代前沿模型訓練 發表于：5/29/2024 中央網信辦等三部門：推進算力基礎設施標準研制 中央網信辦等三部門：推進算力基礎設施標準研制，加快推進大模型、生成式人工智能標準研制 發表于：5/29/2024 虛擬人在高校智慧思政體系中的應用探析 提出在現有高校教育隊伍和國家智慧教育公共服務平臺基礎上，利用大數據、人工智能、虛擬現實等技術，創設高校智慧思政虛擬人，形成線上與線下、教學與思政一體化運轉模式，構建沉浸式、虛擬化、精準化的工作體系。通過探析虛擬人在高校智慧思政體系中的應用，增加和學生之間的互動感和陪伴感，增強教育工作精準度，進一步賦能高校智慧思政體系，牢牢把握意識形態領域的話語主動權，實現“三全育人”培養目標，助力培育擔當民族復興大任的時代新人。 發表于：5/28/2024 一種基于點云實例分割的六維位姿估計方法 提出了一種基于SoftGroup實例分割模型和PCA主成分分析算法來估計物體位姿的方法。在工業自動化領域，通常會為諸如機器人、機械臂配備視覺系統并利用二維圖像估算目標物體位置，但當目標物體出現堆疊、遮擋等復雜場景時，對二維圖形的識別精度往往有所下降。為準確、高效地獲取物體位置，充分利用三維點云數據的高分辨率、高精度的優勢：首先將深度相機采集到的RGB-D圖像轉為點云圖，接著利用SoftGroup模型分割出點云圖中的目標對象，最后用PCA算法得到目標的六維位姿。在自制工件數據集上進行驗證，結果表明對三種工件識別的平均AP高達97.5%，單張點云圖識別用時僅0.73 ms，證明所提出的方法具有高效性和實時性，為諸如機器人定位、機械臂自主抓取場景帶來了全新的視角和解決方案，具有顯著的工程應用潛力。 發表于：5/28/2024 基于國產化MCU和FPGA芯片的小型PLC控制器設計 近年來，國內小型PLC技術雖然得到一定發展，但整體功能較為簡單，普遍沒有高速脈沖輸出和高速計數通道，不能進行電伺服電機和步進電機的控制，本體通信功能單一，不能滿足現場設備總線的要求。基于此現狀，研發一款基于國產化MCU和FPGA芯片的多功能小型PLC控制器。本體支持多通道數字量輸入輸出通道、模擬量輸入輸出通道、以太網通信接口、CAN通信接口、RS485通信接口、SD卡通信接口、模塊擴展接口等。數字量通道支持測頻、高速計數、脈寬調制、脈沖串輸出/位置控制等功能，可以實現電伺服電機和步進電機的控制，具有IO控制功能多、通信接口豐富、空間小的特點，可以靈活應用在工控領域。 發表于：5/28/2024 商湯科技過去10年購買了超過4萬個英偉達芯片 商湯科技：過去 10 年中已經購買了超過 4 萬個英偉達芯片 發表于：5/28/2024 微軟Phi-3-vision基準測試結果與Claude 3-haiku/Gemini 1.0 Pro相當 5 月 28 日消息，微軟在 Build 2024 大會上發布了 Phi-3 家族的最新成員--Phi-3-vision，主打“視覺能力”，能夠理解圖文內容，同時據稱可以在移動平臺上流暢高效運行。 發表于：5/28/2024 若愚科技：九天機器人大腦已完成多智能體驗證 哈工大系科技公司推出若愚·九天機器人大腦，已完成多智能體驗證 發表于：5/28/2024 美國加碼AI封鎖：將限制大模型出口和中國人在美從事AI相關工作 美國加碼AI封鎖：將限制大模型出口和中國人在美從事AI相關工作 發表于：5/28/2024 一種改進的基于Mask R-CNN的玉米大斑病實例分割算法 玉米作為我國主糧作物，其生產常受大斑病、小斑病、銹病等病害及蟲害影響，導致其產量與品質下降，威脅農業生產安全。近年來，視覺檢測技術因其高準確性已成為病害防控的重要工具。以Mask R-CNN為基礎框架，通過融入DyHead、Groie和OHEM模塊進行優化，旨在提升對細微病灶圖像的分割效能。改良后的模型在病害圖像分割任務上展現出卓越性能，平均精度（mAP）提升4%，尤其在小目標分割上準確率提高8.5%，相較于YOLOv5、YOLACT++等同類模型優勢顯著。通過消融實驗驗證了各新增模塊的有效性，證實該模型為精準檢測玉米大斑病提供了有力的技術支持與理論依據。 發表于：5/27/2024 中國移動發布全棧國產化生態大模型九天智能基座 國產大模型最新進展，這次來自“國家隊”！ 剛剛，全棧國產化生態大模型“九天智能基座”正式發布！ 它由中國移動自研。包括萬卡算力、千億模型及百匯平臺三部分。 其中模型部分是九天自主研發的從算子到框架全棧國產訓練的千億參數大模型，能力達到GPT-4的90%水平。 發表于：5/27/2024 中國電信發布星辰超多方言混說語音大模型 5月26日消息，日前，中國電信人工智能研究院發布業內首個支持30種方言自由混說的語音識別大模型——星辰超多方言語音識別大模型。 該大模型解決了單一模型只能識別特定單一方言的痛點，能同時識別理解粵語、上海話、四川話、溫州話等30多種方言，是國內支持最多方言的語音識別大模型。 發表于：5/27/2024 摩爾線程GPU千卡集群完成30億參數大模型實訓 5月27日消息，摩爾線程、無問芯穹聯合宣布，雙方已經正式完成MT-infini-3B 3B(30億參數)規模大模型實訓，基于摩爾線程國產全功能GPU MTT S4000組成的千卡集群，以及無問芯穹的AIStudio PaaS平臺。 本次實訓充分驗證了夸娥千卡智算集群在大模型訓練場景下的可靠性，同時也在行業內率先開啟了國產大語言模型與國產GPU千卡智算集群深度合作的新范式。 據悉，這次的MT-infini-3B模型訓練總共用時13.2天，全程穩定無中斷，集群訓練穩定性達到100％，千卡訓練和單機相比擴展效率超過90％。 目前，實訓出來的MT-infini-3B性能在同規模模型中躋身前列，相比在國際主流硬件上(尤其是NVIDIA)訓練而成的其他模型，在C-Eval、MMLU、CMMLU等3個測試集上均實現性能領先。 發表于：5/27/2024 ?…81828384858687888990…?
