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          2013.5

          日前,博世自動駕駛技術在德國進行路試,旨在測試車輛在日常駕駛環境中的自動轉向與自動駕駛功能,從而進一步優化其性能表現。
              該技術研發測試的第一階段是在高速公路上的自動駕駛。測試車輛擁有道路保持輔助、自適應巡航控制系統以及變道輔助的協同操控,并借助博世雷達與視頻傳感器收集必要的車輛周圍環境信息。博世為測試車輛制定的安全解決方案在一份獨立報告中受到充分肯定。詳細

            2013.8

            一輛奔馳新S級從斯圖加特開到了法蘭克福,參加2013法蘭克福國際車展。路線包括了1888年貝莎?本茨從曼海姆至普福爾茨海姆的世界首次駕車旅行的100km路線。
                與125年前不同,這輛新奔馳S500 INTELLIGENT DRIVE在包含了市區道路與高速公路的各種旅途中需要自行處理諸如交通路口、環島、行人、車輛以及非機動車等不同的實際路況,卻沒有往常人們看到的試驗車那些裸露在車外或是架在車頂上的大型設備,若是沒有車身上“INTELLIGENT DRIVE”的標語,它與現場的其它新S級并無太大區別。詳細

              2011

              BMW目前正在測試ConnectedDrive Connect自動駕駛系統,能夠以時速130km/h自動定速巡航,還能夠根據前方路況自動跟車、加減速、變換車道甚至超車等,且不會出現不當駕駛的行為。目前BMW已于德國A9高速公路進行實路測試,測試里程已達到5000km之多。
                  2014年1月在CES消費電子展會上寶馬發布自動駕駛技術。這套技術被命名為Highly Automated Driving(高度自動化駕駛),未來將會裝備在寶馬的量產車上。詳細

                2012.9

                2012年9月,三輛無人駕駛的沃爾沃汽車,在一輛有人駕駛的卡車帶領下,在西班牙巴塞羅那的公路上以90km/h時速完成歐洲環保型道路安全列隊行車(SARTRE) 的測試項目。
                    沃爾沃正在開發“Drive Me”自動駕駛技術。Drive Me是沃爾沃汽車、瑞典道路管理局、瑞典交通局、Lindholmen科技園以及哥德堡市政府合作的全球首個大規模自動駕駛汽車的試點項目。該項目包括測試100輛沃爾沃自動駕駛汽車。詳細

                  2013.12.15

                  福特發布了首款自動駕車汽車的原型車“自動Fusion Hybrid研究汽車”(Automated Fusion Hybrid Research Vehicle)。福特計劃到2025年使商用的自動駕駛汽車成為現實。
                      福特的自動駕駛汽車沒有使用其他同類車輛上體積龐大的LIDAR(光探測與測量)單元,而是在車頂上安裝了4個較小的掃描儀組成LIDAR系統。該系統能獲得周圍環境的360度3D圖像并進行處理,從而在無需駕駛員介入的情況下操縱汽車加速、剎車和轉向。詳細

                    2015

                    豐田公司計劃在2015年前研發出自動駕駛系統。
                        該系統通過無線電波收集數據,從而確定其他車輛的速度以及安全距離,通過車輛間相互感應從而避免碰撞,同時裝配攝像機、雷達和操控軟件,確保汽車在自己的車道上正常行駛。另外,豐田的這款自動駕駛系統還包含了最新的避讓行人轉讓技術。豐田表示,“(自動駕駛系統)在行駛中通過無線通信達到信息實時共享的目的,如相對速度和安全距離等,從而使汽車避免不必要的加速和減速。”詳細

                      2014.7.28

                      奧迪宣布,在美國佛羅里達州坦帕市的Selmon高速公路公開展示自己的的無人駕駛技術。
                          奧迪表示,在展示中,奧迪將采用一輛A7轎車來演示在時速40英里每小時(約合65公里每小時)的情況下奧迪的無人駕駛技術。不過,奧迪也宣稱,目前這項技術只是奧迪無人駕駛的最初版本,而能夠交付給用戶使用的版本,則將在五年內推出。這也是奧迪第一次公開演示自己的無人駕駛技術。詳細

                        2014.7

                        日產CEO卡洛斯?戈恩透露日產汽車投放自動駕駛技術時間表:到2016年底,會將自動駕駛戰略中的兩項新技術投入市場。
                            一項是交通擁堵試行計劃,該技術可讓車輛在擁堵的路面上自動而安全地行駛。與此同時,將在旗下車型上大范圍安裝全自動停車系統。隨后,2018年推出多車道控制技術,幫助車輛自動應對危險、更換車道。此外,還將于2020年底之前推出路口自動化技術,令車輛在駛過城市的交叉路口時能自動控制,無需駕駛者操作。詳細

                          2014.7.28

                          據英國《金融時報》報道,中國百度公司公關部門負責人透露,百度正在研發自動駕駛技術,欲追趕谷歌推出自己的自動駕駛汽車。
                              百度自動駕駛汽車將具備雷達、相機、全球衛星導航等電子設施,并安裝同步傳感器,現有的技術已經支持識別交通指示牌、道路標識等信息,最終要實現對交通信號燈、汽車、行人信息以及路況等各類信息的整合,在人工智能技術幫助下,實現自動行駛功能。詳細

                            2013.9

                            據《今日美國》網絡版報道,特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)周二對股東表示,他預計完全自動駕駛版的特斯拉電動汽車可能將在大約3年內推向市場。
                                馬斯克稱,自動駕駛系統“Auto Pilot”的首個版本將在大約1個月內提供給首批客戶。馬斯克表示,他一直在Model S電動汽車內親自測試這一系統。Auto Pilot可以輔助駕駛人進行駕駛。詳細

                              ADAS

                              ADAS,簡單可以理解為高級輔助駕駛系統(Advanced Driver Assistance Systems),是輔助駕駛人進行汽車駕駛的系統。當含有人機交互接口時,它可以增加車輛的安全性和道路的安全性。ADAS利用汽車上的多種傳感器與高精度地圖數據,輔助駕駛者更安全舒適、高效經濟地駕駛。在汽車導航系統中,ADAS以安全保障,輔助駕駛為目標,以無人駕駛為終極目標。

                              • 問題1
                              • 問題2
                              • 問題3
                              • 問題4
                              • 問題5
                              • 問題6
                              • 問題7
                              • 問題8
                              • 問題9
                              • 問題10
                              技術可靠性問題

                              只要是電子產品就一定會存在系統問題的風險。手機死機和電腦系統崩潰經常發生。但是如果一輛時速超過100公里的自動駕駛汽車突然死機呢?
                                  

                                信息泄露問題

                                自動駕駛汽車會記錄大量車主的個人信息,如導航系統會記錄每天行程,車載攝像頭會記錄每天見過的人等等。個人信息有泄露的風險。
                                    

                                  技術可靠性問題

                                  只要是電子產品就一定會存在系統問題的風險。手機死機和電腦系統崩潰經常發生。但是如果一輛時速超過100公里的自動駕駛汽車突然死機呢?
                                      

                                    復雜路況的適應

                                    現有技術汽車只能實現以中低速在高速公路和國外城鎮自動駕駛。所能適應的路況有限。
                                        

                                      軟硬件的技術成熟

                                      國內的交通環境更為復雜無序。各種電動車,自行車,摩托車穿插,對自動駕駛汽車的傳感器敏感度和處理器反應速度提出了巨大的挑戰。
                                          

                                        非常規情況下的識別

                                        信號突然失效時怎么辦?比如堵車時交警與信號燈指示相沖突的指揮,汽車是否依然遵循信號燈指示?什么時候不遵循?還有更加復雜的碰瓷、加塞等突發情況。
                                            

                                          《日內瓦道路交通公約》

                                          1949年版的《日內瓦道路交通公約》要求駕駛員“應當時刻能夠控制其車輛”。自動駕駛汽車將適應條款,還是條款將改變適應自動駕駛汽車?
                                              

                                            事故如何界定

                                            在面對自動駕駛汽車發生的事故時,法律如何界定?或者是否還像現在更照顧非機動車的交規一樣,未來的交規也會針對自動駕駛汽車產生偏斜?
                                                

                                              駕駛員去哪兒

                                              當汽車可以自動駕駛時,車輛中是否還必須備有駕駛員?駕照是否可以取消?酒駕是不是也會成為歷史?
                                                  

                                                社會心理慣性阻力

                                                當人類把自己的生命以新的形式完全交給機器時,我們與這個社會的連接越來越軟件化的時候,社會心理的巨大慣性將會成為最大的阻力。
                                                    

                                                  汽車駕駛樂趣消失

                                                  汽車駕駛樂趣也許會越來越少被提到了。通常懂車的人也是熱愛駕駛的人也是他們圈子內汽車領域的意見領袖,他們的抵制也許會產生很大阻力。

                                                  • 四步走
                                                  • Level 1
                                                  • Level 2
                                                  • Level 3
                                                  • Level 4
                                                  • N
                                                  • E
                                                  • W
                                                  • S
                                                  四步走

                                                  首先我們要客觀地看待自動駕駛技術,在這里先做一下科普,結合當前的技術、法規等綜合因素,自動駕駛可以分為4個階段: Level 1:駕駛員輔助裝置 Level 2:半自動駕駛 Level 3:高度自動駕駛 Level 4:完全自動駕駛

                                                    Level 1

                                                    Level 1 (駕駛員輔助階段): 駕駛員完全控制,在特定情況下使用一些少量的、基礎的車輛輔助控制技術,車輛可以自動警告司機駕駛中可能出現的危險。 這一階段的技術有車道偏離警告系統,正面碰撞警告系統以及盲點信息系統等

                                                      Level 2

                                                      Level 2 (半自動駕駛階段):  駕駛員和車輛共享對汽車的控制權。駕駛員在任何時候負責有能力駕駛汽車,監控安全操控。自適應巡航技術、車道保持輔助系統,很多也已運用到量產車型。

                                                        Level 3

                                                        Level 3 (高度自動駕駛階段): 系統在特定交通環境下有完全的自動駕駛控制權。駕駛員有能力偶爾控制。如:列隊形成項目( SARTRE road train)

                                                          Level 4

                                                          Level 4 (完全自動駕駛階段): 駕駛員無需有控制汽車的能力。安全和其他操作完全由汽車自動控制。

                                                            汽車電子技術的發展會體現在汽車智能化、信息化和電子化的趨勢,最終達到整車的安全性、可靠性、舒適性。 其中之一就是汽車的智能鑰匙的普遍應用。









                                                                     
                                                                           
                                                                車間互聯技術
                                                                夜間行人探測系統
                                                                帶輔助轉向功能的自適應巡航控制系統
                                                               

                                                                     
                                                                           
                                                                帶輔助轉向功能的路沿和路障探測系統
                                                                動物探測系統
                                                                自動泊車系統
                                                               

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