IBM大數據架構師劉國強

       來自生產一線的需求呼應了智能制造中更高的效率，更低的成本，更少的能耗的特征。大數據和分析、云、物聯網(IoT)、機器人和增量制造等領域的持續進步為提高效率和優化制造流程提供了新的機遇，并且對全球價值鏈產生了巨大的影響。這些技術有助于減少勞動力，幫助區域化和地方化變得更加經濟，并且提高各級的客戶服務和生產力水平。

       大數據和分析技術可以提供實時的解決方案幫助制造中面臨的問題。比如大數據可以幫助發現定位重復出現的產品缺陷的根因，提高良品率，保證品質；可以降低庫存，幫助制造商加速產品從原型到上市的效率；可以提供高級分析的功能，幫助企業推行社交、移動方案，并與客戶分享數據。

       物聯網技術提供了提高效率和加強客戶服務的機會。物聯網可以帶來更有效的制造業務流程，提升客戶服務和保持率，并建立價值鏈互聯。

       IoT物聯網通訊設備使得決策制定更加實時有效。這樣可以通過互聯的機器、傳感器和控制系統，對生產線、供應鏈進行實時的優化；實現快速的制造新產品，動態的響應產品需求。

       云技術把整個生產鏈條信息整合在一起，形成一個完整的信息處理體系。