在上周的Code Conference上，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨稱人工智能為 “計算機科學界的‘圣杯’”。蓋茨還談到了過去五年飛速發(fā)展的語音識別和計算機視覺技術，他表示“我們離夢想又近了一步。”
如果這一夢想就在拐角處，各界投資者就該轉(zhuǎn)換思維認識到它的存在并作出相應布局。不過在有所行動前，讓我們先梳理一下有關人工智能行業(yè)的10組數(shù)字。
1. 2020年市場規(guī)模達50.5億美元
市場研究機構Markets and Markets的數(shù)據(jù)顯示，隨著機器學習和自然語言處理技術在媒體、廣告、零售、金融和保健領域的廣泛應用，人工智能市場規(guī)模將從2014年的4.2億美元增長至2020年的50.5億美元。
機器學習領域現(xiàn)在形成了亞馬遜、微軟和IBM三強混戰(zhàn)的局面，而自然語言處理技術則被Nuance Communications公司獨家把持。
2.AI將成為60億臺設備背后的大腦
市場研究機構Gartner稱，預計2018年，全世界將有60億臺設備用上人工智能技術。這些設備包括互聯(lián)網(wǎng)家電、汽車和可穿戴設備等物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
3.AI初創(chuàng)公司將鯨吞54億美元的投資
眼下，在AngelList（股權眾籌平臺）上有名有姓的AI初創(chuàng)公司已經(jīng)達到了1031家，它們的平均估值達到了520萬美元，因此它們能拉來的風投大約為54億美元。在這1000多家公司中，最出名的是機器人公司Autonomous，團隊生產(chǎn)力軟件開發(fā)商Crux和AI社交新聞聚合器Zero Slant。
4. 80%的科技界高管認為AI將助推生產(chǎn)力發(fā)展
AI語言公司Narrative Science最近的研究顯示，80%的科技界高管相信AI技術將大幅提高員工的工作效率并創(chuàng)造新的工作崗位。此外，三分之二的高管認為語音識別技術是它們使用最頻繁的AI技術。
5.大多數(shù)手機用戶都用過語音助手
自然語言處理技術專家Nuance Communications是蘋果Siri背后的大腦，該公司在技術層次上明顯高于Google Now、小娜和亞馬遜的Alexa。
其實對自己手機說話這種點子起初相當怪異，不過最近的研究顯示，僅有2%的iPhone用戶從來沒用過Siri，而未使用過Google Now的用戶則為4%，語音助手功能已經(jīng)相當普及。
6.虛擬助手將替你做決定
Gartner相信2020年云端神經(jīng)網(wǎng)絡存儲的用戶數(shù)據(jù)將驅(qū)動40%的人機交互。這就意味著你透露給Facebook、谷歌和亞馬遜的數(shù)據(jù)都將成為云端AI的“食材”，它會根據(jù)你的喜好預測你最愛的“菜品”。
7. 2020年大多數(shù)的人類客服都將下崗
此外，Gartner稱，2020年左右85%的客服服務都將由人工智能完成。該公司認為社交媒體頻道自動分析、客戶關系管理系統(tǒng)軟件和個性化聊天機器人的出現(xiàn)將大大減少人工客服的需求量。最近，F(xiàn)acebook就將聊天機器人整合進了Messenger軟件，它將負責未來的客戶服務工作。
8.未來十年內(nèi)，AI將替代16%的現(xiàn)有工作崗位
研究機構Forrester認為，未來十年AI將搶走16%的美國工作崗位。不過，AI的崛起也會創(chuàng)造許多新工作崗位，如維護這些AI平臺和設備的工作人員。
AI的崛起替代的可不只是客服人員，醫(yī)療助手的出現(xiàn)會讓許多低等級的醫(yī)療人員丟掉飯碗，自動駕駛汽車則會替代職業(yè)司機。此外，機器寫手在寫文章方面也比人類有優(yōu)勢。
9.參與工作的機器人人數(shù)將超越人類
Gartner稱，預計45%的公司未來都將雇傭機器工人，到2018年，這些機器工人的數(shù)量將超越人類。此舉不但能大幅降低公司成本，還能大大提高生產(chǎn)力。
10.驅(qū)動AI的不是CPU，而是GPU
主要的機器學習巨頭如Facebook和IBM未來將用更多的高端GPU替代傳統(tǒng)的CPU。英偉達表示自家的Tesla K80 GPU比英特爾Xeon Phi 7120快上2到5倍。
隨著英偉達GPU在聯(lián)網(wǎng)設備和自動駕駛車輛中的普及，該公司正冉冉上升。而芯片界的超級天王舉行英特爾則在PC銷量下滑和數(shù)據(jù)中心增長放緩的雙重打擊下痛苦掙扎。
總結
人工智能可能不會搶走你的工作或徹底改變你的生活，但不可否認的是，它正在通過移動應用、社交媒體和虛擬助手滲入每個人的日常生活。投資者應該謹記這一點，而科技巨頭們則需要鼓足干勁抓緊爭奪這一計算機科學界的“圣杯”了。