人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能產業在歷經60年的起伏之后，如今已經在全球范圍形成新一輪的搶位發展態勢。近年來，人工智能更是得到了前所未有的關注，2016年，人工智能所帶來的創新是史無前例的，智能機器人、谷歌AlphaGo、智能駕駛等創新正在宣告人工智能時代真的要來臨了。

2016年10月14日，由移動計算聯盟（MCA）和中關村智造大街主辦，安創空間和中關村智能硬件產業聯盟承辦，《電子技術應用》協辦的人工智能技術論壇盛大舉行。這也是《電子技術應用》本年度第十一場Tech-Workshop技術研討會，旨在探討和推動人工智能未來的技術發展，促進人工智能生態建設，為人工智能領域在中國的發展開拓新思路。

此次論壇圍繞人工智能算法及目前主流產品和方案做專家分享和研討，就當前機器人領域的困局提出解決方案和設想。來自人工智能方面的研究學者及著名企業代表分享了該領域的前沿信息。

       工信部軟件與集成電路促進中心周萌處長認為，移動互聯向人工智能的發展，使得服務的價值被放大，重點是如何提供有效、智能的服務。構建服務體系的過程中，智能化相比自動化加入了決策的過程，解放了人類的一些重復決策。構建服務的生態體系離不開底層智能硬件的支持。

工信部軟件與集成電路促進中心處長 周萌

中科院自動化研究所的曹黎俊博士，就卷積神經網絡（CNN）在圖像分類和識別上取得的顯著提高，總結了在基于深度學習的目標檢測方面的思路，分享了中科院課題在人工智能領域的一些軟硬件方面的進展。曹博士指出，現階段不要指望深度學習可以解決一切問題，那需要非常高的精度。實際應用中，工業界和學術界的結果往往存在很大的差別，深度學習的數據庫越大，智能化越高，而學術界的數據庫非常有限，目前和谷歌數據庫相差較遠，工業界對學術界也應保有一些懷疑態度。

中科院自動化研究所 曹黎俊博士

曹博士總結了工業界如何改進基于深度學習框架的目標檢測方法。

ARM公司中國區發展總監Willard Jin做了從“聽話”到“懂你”的演講。Willard認為人工智能時代正在來臨，但目前來看，要想人工智能更好地服務，做出更有效更智能的決策，至少還有10年的時間要走。而那一天到來的時候，機器人并不一定外表像人，但要有聽覺、視覺、感覺等可以接收信息，大腦處理信息，最重要的是不同廠家的機器人要可以兼容。

ARM公司中國區發展總監Willard Jin

全志科技產品專家汪志分享了其圖像識別以及語音交互等人工智能技術。

全志科技產品專家汪志分享人工智能的歷史發展

價值點：

       算法和芯片相互依存；

       AI多元化、差異化；

       提供適合產品的計算平臺。

中科創達產品專家葉立飛做了智能大腦平臺解決方案的分享。葉先生認為人工智能硬件其實是一種軟件算法的實現。

中科創達產品專家葉立飛

人工智能浪潮下，國際電子大佬們不甘示弱，谷歌在2016秋季產品發布會上，將人工智能產品落地擺在了首要位置，提出了AIFirst的戰略口號，同時發布Pixel手機、Daydream VR頭盔、Google Home等產品，全部圍繞人工智能展開。三星準備收購蘋果Siri的核心開發者VIV Labs，將在明年下半年推出搭載Viv平臺的智能手機。蘋果近兩年收購多家人工智能公司。據了解，樂視也將發布全球首部LeEco人工智能(LeAI)生態手機。相信不久我們即將迎來一批消費級產品落地。

人工智能發展勢不可擋，人們對人工智能的期望和熱潮中也伴隨著一些恐慌。AlphaGo打敗李世石，人類會不會被計算機控制和打敗？日前，美國總統奧巴馬在一次訪談中談到人工智能時代正在來臨。奧巴馬說：“人工智能正在以各種方式進入人們的生活，而我們只是尚未察覺。原因的一部分在于，流行文化對人工智能的描繪存在偏見。”他認為，通用人工智能和專用人工智能之間存在差別。在科幻小說中，人們聽到的是通用人工智能。計算機比人類還要更聰明，而最終結論是人類變得越來越沒用。人類距離這樣的現實還有很遙遠的距離。目前看來，恐慌尚早，抓住人工智能浪潮，落地更出色的產品，讓計算機更好地輔助人類生活才是王道。