隨著傳感器產品與技術的深入發展與不斷突破，傳感器應用市場持續深化。其中，指紋識別與自動駕駛領域一直被業界看好，而機器人以及醫療行業或許將成為未來傳感器發展的新興沃土。
具體來看，在自動駕駛領域，由于汽車車體本身空間有限，普通的傳感器顯然難以滿足時代提出的新需求，這時候智能傳感器的優勢便凸顯出來。相較于傳統傳感器，智能傳感器不僅可實現精準的數據采集，而且能將成本控制在一定范圍內。另外，其自動化能力以及多樣化功能也為智能傳感器加分不少。
例如谷歌汽車，除了激光掃描儀用到傳感器之外，攝像頭、雷達、慣性等部件/系統也都使用了傳感器技術。目前，比較常見的用于自動駕駛汽車上的傳感器有激光雷達、圖像傳感器、毫米波雷達等。
自動駕駛只是傳感器應用場景之一，另一大被看好的應用市場便是指紋識別。近兩年，智能手機的發展速度十分迅猛，而搭載指紋識別已經成為眾品牌智能手機的必備功能。有關數據顯示，2016年指紋傳感器直逼7億個，復合年均增長率超133%。隨著智能手機、可穿戴設備、智能門鎖等搭載指紋識別的智能化產品的持續發展，指紋傳感器市場將迎來更光明的發展前景。
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