| 基于稀疏分解的超聲無損檢測信號處理 | |
| 所屬分類：參考設(shè)計 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>1733 K | |
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| 文檔介紹：為了在復雜背景噪聲情況下，對缺陷的大小和位置實現(xiàn)精確的識別，提出了一種基于Gabor原子庫稀疏分解的信號處理方法，利用匹配追蹤算法將信號在超完備Gabor原子庫中進行稀疏表示。采用相干比閾值作為迭代終止條件，根據(jù)信號噪聲水平自適應(yīng)調(diào)整迭代次數(shù)。針對算法計算量大的缺點，引入遺傳算法，大大提高了計算的效率。實驗表明，該方法可以有效減小噪聲的影響，具有計算效率高、穩(wěn)定性好的特點。 | |
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