當前，我國已全面實施大數據戰略，大數據產業政策環境與技術手段不斷完善，行業應用持續深耕，大數據對傳統行業以及社會經濟的支持能力日益增強。大數據成為優化經濟結構、促進實體經濟振興，加快轉型升級的重要引擎。

　　黨的十九大報告提出，建設網絡強國、數字中國、智慧社會，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深入融合。當前，云、大、物、移、智技術交叉發展，推動了數字產業化，產業數字化進程加速。

　　2018上半年，大數據應用進一步全面展開，向各大行業細分領域延展，推動更多傳統行業實現數字化、智能化，與此同時，各領域對大數據服務的需求增強，數據開放共享，數據治理、數據交易與安全、行業應用也面臨著更多的要求和挑戰。

　　10月18—19日，第五屆中國國際大數據大會在京召開，與會專家學者暢議大數據的發展。中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓在會上提出，5G加快了無線大數據的增長，5G大數據在社會和產業各領域都會有廣泛的應用，并會產生重要的影響。大數據對5G的發展，包括網絡體系架構的設計、運維的提效和服務體驗的提升，都會起到強化和優化的作用。大數據在5G的應用有很廣闊的空間，但也面臨數據挖掘、復雜度、能效、安全性等挑戰。

　　據介紹，5G即將要到來，它跟4G相比很多方面比如移動通信流量有很大的提升。也就是說，隨著5G的到來，會進一步加速移動數據的發展，與此同時，5G也將大量用到大數據技術。

　　例如，5G的網絡智能化是通信緩存和計算能力的匯聚，整個運營管理是利用大數據的優化。此外，5G會使用大規模天線，對于分布式天線的管理，需要利用大數據進行收集，然后進行分析決策。

　　鄔賀銓指出，5G是個云化的網絡，有接入云、轉發云、控制云，接入云負責協調各種各樣微站集中的管理，實現云轉碼等等。什么時候業務用到5G網絡？什么時候業務用到其他網絡呢？這里面在5G的場景下，有多種多樣的云，移動云計算、移動邊緣計算微云，還有非云等等。各種各樣的云，可能在無線網的位置，它的配置需要借著網絡和用戶大數據來適配。

　　為了適應視頻業務，VR、AR等需要，為了工業互聯網、遠程醫療在整個應用上面要下沉，盡可能靠近用戶。這樣一個是使大容量的帶寬不至于占用回傳，另外一個，能夠得到快速的響應延時。所以移動邊緣計算隨著5G出現一定會大量的應用，那么5G不僅僅在邊緣來感知數據和分析數據，而且在邊緣上，要以亞秒或者毫秒這個級別來觸發響應措施。無論是終端還是云端的智能，都需要利用大數據來分析，從而判斷什么樣的智能要放到云端，什么樣的智能放在終端。

　　此外，5G很重要的功能是網絡切片，物理網絡和4G是一樣的，但是5G需要支持不同的業務需求，有超寬帶的業務，有低時延的業務，有大連接的業務。對于不同業務而言，有的業務走的是路由器，有的業務走的是交換機，還有一組業務走的是交叉鏈接。由于它可能走的不一樣，所以在協議上，既有以太網的地址，也有IP層的地址，看業務走什么位置。所以對哪一種業務究竟選擇在哪一層來對它交叉連接等，也需要大數據來優化。

　　“5G加快了無線大數據的增長，5G大數據在社會和產業各領域都會有廣泛的應用，并會產生重要的影響。大數據對5G的發展，包括網絡體系架構的設計、運維的提效和服務體驗的提升，都會起到強化和優化的作用。大數據在5G的應用有很廣闊的空間，但也面臨不少挑戰，我們要解決數據挖掘、復雜度、能效、安全性的問題，給5G的標準化和實現提出了很多創新課題。”鄔賀銓表示。