AIoT時代，傳統MCU大佬在做什么?近日，恩智浦半導體的微控制器(MCU)業務部在京舉辦媒體見面會，恩智浦資深副總裁兼微控制器業務總經理 Geoff Lees 攜多位部門高管親臨現場，介紹了恩智浦今年及明年部分產品戰略。
照片 從左至右：恩智浦大中華區微控制器事業部市場總監金宇杰，恩智浦資深副總裁兼微控制器業務總經理 Geoff Lees，恩智浦副總裁兼LPC和低功耗微控制器產品線總經理于修杰，恩智浦微控制器事業部全球產品總監曾勁濤
跨界處理器有從MCU跨界到MPU的RT1010,主頻500 MHz,價格只有6.68元人民幣，蘇州設計、SMIC(中芯國際)北京生產。從MPU跨界到MCU的跨界處理器7ULP，帶有A7核與M4核，是Linux處理器，同時可實現MCU級的低功耗。
在AIoT(人工智能物聯網)方面，恩智浦推出了機器學習軟件開發環境eIQ，使恩智浦全線MCU、MPU可進行機器學習，并稱2020年將推出AI芯片。另外，北京軟件團隊開發了EdgeVerse平臺，是安全管理/加密系統，適合從物聯網小節點到云端、車規級的保密系統。
上述的部分芯片和軟件產品，是“在中國定義、設計和制造，并服務于中國”的，符合恩智浦多年來在中國的這一戰略主題。
圖：恩智浦的跨界處理器海報
從MCU跨界到MPU：RT1010
兩年前的2017年6月，恩智浦第一次推出跨界處理器——i.MX RT系列，受到了客戶和市場的熱捧，并且競爭對手也開始效仿。RT系列從MCU跨界到MPU，讓MCU既有MPU的高性能，同時又保持了MCU的超低功耗、低成本。方法是采用M7內核，增加了片上RAM，去掉了價格較高的Flash ROM等。
此次宣布推出的RT1010是入門級產品，價格更低，只有人民幣6.68元(約1美元)，主頻到500 MHz。實際上500 MHz已非常可觀，比當年Intel的奔騰CPU的跑力還快。RT1010可以用于很多新應用，例如語音和馬達控制等高性能控制。而價格方面，市場上的同類處理器價格較貴，通常要五六美元、八九美元，一美元以下的產品要不是引腳少或只有64K存儲的小芯片。
RT1010是恩智浦蘇州設計中心設計的，天津生產部門負責，第一款在SMIC北京生產的芯片，采用40 nm工藝。一個晶圓片上可以有上萬die(芯片)。該產品已提供樣品，2019年8月量產。因此，RT1010也是一款在中國設計、中國制造的產品。
圖：恩智浦蘇州總監萬郁蔥(左)和天津生產部門的負責人手捧RT1010晶圓片
從MPU跨界到MCU：7ULP
一年前，恩智浦推出了i.MX 6ULZ應用處理器，是消費級的Linux處理器，包括處理器硬件和整套Linux軟件包，采用A7核，單核，主頻900 MHz，低于2美元，采用28nm的FD-SOI工藝，三星代工。
此次帶來了新一代的i.MX 7ULP，是一款跨界處理器——是基于A7和M4的雙核產品，這樣既可以運行在MPU流行的Linux操作系統環境下，待機時又兼具MCU級的低功耗。目前i.MX 7ULP已經開始量產，并且在很短時間內，已經銷售出了超過100萬顆，可謂非常成功。7ULP很適合既有很強的顯示，又不需要長時間的強計算，還要和網絡/云端進行通信，低功耗的應用場景。例如智能手表、便攜式健康監護設備、便攜式設備、家庭控制、智能接入、智能門鎖等。
下一代ULP將是基于Arm 64位的M35核產品。
哪種跨界處理器更合適?
那么，都是跨界處理器，到底該采用RT還是ULP系列呢?恩智浦告訴電子產品世界的記者，除去性能指標的因素，還主要看客戶的使用習慣：如果客戶習慣MCU應用，可以采用從MCU跨界到MPU的產品。如果習慣MPU和Linux操作系統，ULP是理想之選。
eIQ：人工智能/機器學習平臺
機器學習(ML)不再是幻想和吹噓了，在智能家庭、辦公室、汽車等有很多實例。恩智浦向市場推出了機器學習軟件開發環境eIQ，可以和市場上所有開源的訓練工具、建模、編輯器兼容，可以把ML用于所有恩智浦的產品線上，從高端到低端。
現在最新的嵌入式ML模型中，有很多engine(引擎)在不同的機器平臺上同時運行。因為現在市場上的模型很多，根據模型所配的硬件不同，例如可以用CPU、DSP、ML協處理器等來運行，eIQ可以根據不同的硬件(客戶需要不同的性能、功耗等)，來優化不同的ML模型。無論是高端的處理器還是低端MCU，而且效率大為提升，例如在低端MCU上甚至能跑出十倍、二十倍的性能。
EdgeVerse：支持快速增長的邊緣計算產品組合
恩智浦的北京軟件團隊開發了EdgeVerse平臺，是套加密系統，它類似eIQ，根據客戶的需求可以選擇一款硬件配合，從最小的物聯網節點，到云端、車規級加密保密系統，EdgeVerse都有解決方案。它類似EIQ，從最小的硬件/MCU到高端處理器，都有解決方案，甚至整個物聯網認證，所有硬件都可做。