根據國家心血管病中心組織編撰的《中國心血管病報告2018》顯示，我國心血管病患病率及死亡率仍處于上升階段。據推算，我國心血管病現患人數為2.9億，死亡率居首位，占居民疾病死亡構成的40%以上。

　　為了應對包括心血管疾病在內的慢性疾病對居民健康的威脅，國務院辦公廳專門印發了關于慢性病防治的中長期規劃。規劃中提到的慢性病防治全民教育，早診早治的方針，與醫療級智能可穿戴疾病初篩、輔助診療的功能有較高重合度。隨著醫療級可穿戴設備的普及，將對降低慢性病死亡率起到積極的作用。

　　我國實行的是分級診療制度，慢性病的防治主要是當地社區醫院等一級定點醫療機構負責。一般通過派發宣傳單頁，組織健康講座，安排定期身體檢查的方式進行，這類活動都是由社區工作人員集體通知，統一安排。現階段，這種宣傳方法對疾病的防治具有較大意義，缺點是不能根據個人具體情況進行“個性定制”的宣傳推送，而且對人力資源會造成一定浪費。

　　醫療級智能可穿戴設備的加入將為社區的宣傳工作帶來效率的提升。可穿戴設備可以根據使用者的實際身體情況，定制個性化的宣傳資料，并利用手機APP、短信、設備自身的提醒功能為使用者提供風險預警提示和健康建議，智能化推送相關健康知識講座和身體檢查項目，這些功能都將有助于宣傳工作的落地，并減輕社區工作人員的工作負擔。

　　根據權威機構的數據估算，對于慢性病而言，用于預防的費用與用于治療的費用，其比例約為1：8，因此治療慢性病不僅要治，更要科學預防。對于慢性病的預防，可穿戴設備具有極大的應用價值。

　　以高血壓、心臟病等慢性疾病為例，此類疾病周期長、就醫頻次高。頻繁的就醫不僅給患者帶來時間和經濟上的壓力，也給醫院方面帶來困擾。而且對于一些心臟疾病來說，如果就醫時恰好處于疾病的緩解期，辛苦取得的監控數據也會喪失價值。若通過醫療級智能可穿戴設備，實時或定期監測數據并對數據進行分析進行疾病的初篩，則會在很大程度上解決慢性病診療在傳統醫療模式下的痛點。

　　慢性病的診療是一個長期的過程，若能對過往的診療數據進行處理和分析，將對疾病的治療起到積極作用。過去醫生在接診病人時，沒有結構化的錄入數據，主要是通過文字記錄病情，導致醫院過往電子病歷中留存大量空白，因此在過往的數據的利用上，存在困難。

　　而醫療穿戴設備可以將監測的身體數據上傳到云端，進行長期的留存。其優勢不僅在于長期保存數據，更在于結構化錄入的數據，便于醫生（也包括人工智能）去進行分析和判斷。數據存在云端，這些數據由使用者上傳，由云端系統進行大數據分析作出初步分析，使用者的接診醫生可以在經患者授權后查閱和分析，該數據也可以同步到醫院的數據庫中。

　　以往，患者知道數據卻不知道數據的價值，醫生和醫院無法有效使用數據，而醫療可穿戴設備將打通醫療和患者之間的數據通路，數據可以多次多維度的進行分析和利用，提升慢性病的診療效率。

　　可穿戴設備由于其便攜性和實時性，對疾病周期長、就醫頻次高的慢性病具有很強的應用價值。對于研發此類設備的企業而言，醫療級可穿戴設備由于專業性強、技術門檻高，需要經過很長時間的研發和沉淀，這對企業的資金實力和研發能力提出不小的考驗。筆者在進行市場調研時，曾與從事該類設備研發的企業曼森伯格有過交流，該企業負責人表示，醫療級可穿戴設備考驗企業的市場化能力，更考驗企業的技術儲備。當醫療級可穿戴設備的風口來臨時，根基不牢的企業很容易被市場淘汰。

　　醫療級可穿戴設備的發展或將成為慢性病診療的突破口，突破口之后就是百億甚至千億級的市場。然而醫療級可穿戴設備的廣泛應用需要一個長期布局的過程，那些不隨波逐流，能投入大量精力堅持專業級設備研發的企業，才能在這股浪潮中迅速崛起，創造出巨大的市場價值。