據外媒報道，新思科技（Synopsys）推出了最新一代的嵌入式視覺處理器，配備了深度神經網絡（DNN）加速器，為人工智能（AI）密集型邊緣應用提供業界領先的運算性能-每秒35萬億次運算（TOPS）。此外，新思科技還推出了一個用于汽車高級駕駛輔助系統（ADAS）、雷達/激光雷達和車載傳感器片上系統（SoC）的功能安全版本的處理器。

　　（圖片來源：新思科技）

　　基于ARCv2 RISC指令集架構，新型DesignWare ARC EV7x視覺處理器采用了1、2或4核異構架構，集成了矢量DSP、矢量FPU以及神經網絡加速器，能夠實現集成了AES加密的各類智能汽車和消費應用。可選的DNN加速器可從880 MAC擴展至14,080 MAC，使該系統能夠在典型條件下，在16納米的鰭式場效晶體管（FinFET）工藝技術中提供高達35 TOPS的性能，是上一代ARC EV6x處理器性能的四倍。

　　新思科技EV處理器產品營銷總監Gordon Cooper表示，EV7x處理器是EV6x處理器的優化版本，但是不只是增加了4倍的MAC，增加MAC只是增強CNN（卷積神經網絡）圖形性能的一個簡單部分，真正關鍵的是改善了外部內存訪問所需的內存帶寬，從而使其功耗降至最低。新型處理器處理帶寬的方式使其運算能力能夠擴展至100 TOPS，因而能夠使用更低成本的DRAM接口。

　　此外，需要高級圖像測繪工具在增加的MAC上劃分CNN圖形，與EV6x處理器相比，EV7x處理器每秒幀吞吐量提升了65%。

　　DesignWare ARC EV7x視覺處理器的異構多核架構包括多達四個高性能VPU。每個EV7x VPU包含一個32位標量單元和一個512位寬矢量DSP，可配置為8位、16位或32位運算，用于在不同的數據流上同時進行乘法-累加。新思科技表示，該DNN加速器采用了一種特殊架構，與其他神經網絡IP相比，能夠更快訪問內存、性能更高且功效更好。除了支持CNN，該DNN加速器還支持批量的LSTM(長短期記憶)，用于需要基于時間序列的應用，例如根據觀察到的路徑和速度預測行人的位置。

　　此外，該視覺引擎與DNN加速器并行工作，使得EV7x對于自動駕駛汽車和ADAS的應用特別高效，因為此類應用中需要多個攝像頭和視覺算法同時運行。

　　新款EV7x處理器還重視安全性，從芯片內存到視覺引擎和DNN加速器的數據傳輸會受到可選擇的AES-XTS加密引擎的保護。該引擎可以防止訓練數據集以及面部識別和視網膜掃描等個人生物數據被利用。

　　該嵌入式ARC EV7x視覺處理器結合高性能視覺引擎和DNN加速器以及編程工具，可適用于各種視覺應用。