恩智浦半導體宣布針對Arm? Ethos?-U55 microNPU（神經(jīng)處理單元）建立主要合作關系。這是一種機器學習（ML）處理器，面向資源受限的工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）邊緣設備。作為微控制器（MCU）行業(yè)領先的創(chuàng)新者，恩智浦計劃在其基于Arm Cortex? -M的微控制器（MCU）、跨界MCU和應用處理器的實時子系統(tǒng)中實施Ethos-U55。此次擴充建立在公司不斷增長的機器學習產(chǎn)品基礎上，包括最近發(fā)布的帶有專用NPU的i.MX 8M Plus應用處理器。

　　高度可配置的Ethos-U55可與Cortex-M內(nèi)核協(xié)同工作，以實現(xiàn)較小尺寸，與單獨的Cortex-M（即時使用高性能MCU）相比，推理性能也提升30倍以上。Ethos-U55專為在空間受限的嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)設備中加速機器學習推理量身打造。其先進的壓縮技術可節(jié)省能耗并顯著減小機器學習模型的尺寸，從而能夠執(zhí)行以前僅能在大型系統(tǒng)上運行的神經(jīng)網(wǎng)絡。此外，借助與Cortex-M統(tǒng)一的工具鏈，開發(fā)人員可以用一種簡化的無縫方式在熟悉的Cortex-M開發(fā)環(huán)境中開發(fā)機器學習應用。從培訓到運行時推理部署的Ethos-U55端到端支持將可以通過恩智浦的eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境進行訪問。

　　恩智浦通過其eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境為其全面的機器學習計算元素（CPU、GPU、DSP和NPU）產(chǎn)品組合提供支持。該環(huán)境提供常用的開源推理引擎以供選擇，可滿足特定計算元素的性能需求。使用恩智浦邊緣處理器和eIQ工具，客戶可以輕松構建許多機器學習應用，包括目標檢測、面部和手勢識別、自然語言處理以及預測性維護。