恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克代碼：NXPI）今日宣布與 Amazon Web Services （AWS）達成戰略合作關系，共同拓展互聯汽車商機。此次合作旨在為下一代汽車交付安全的邊緣到云計算解決方案，推動實現基于云的新服務，從而使汽車制造商、其業務合作伙伴和消費者受益。

　　隨著汽車行業的重心從功率轉向計算能力，大量數據將推動未來汽車創新。這一轉變可能會提供對于汽車狀態的寶貴洞察，并帶來新的數據驅動型服務收入。擴大對實時全車數據的訪問、與云服務的安全連接以及簡化機器學習（ML）可加速這一轉變，促進能夠在生命周期內通過遠程更新不斷改進的智能汽車的實現。

　　為實現前景光明的未來互聯汽車服務，汽車行業需要能夠集中訪問全車數據并且可以與云技術安全合作的新型計算解決方案。我們將 AWS 邊緣和云服務與恩智浦面向服務型網關的新款 S32G 汽車網絡處理器相集成，解決了這一挑戰。

　　恩智浦執行副總裁兼汽車處理業務部總經理 Henri Ardevol 表示：“恩智浦很高興與 AWS 合作，通過釋放汽車數據的價值并利用邊緣到云服務，幫助我們的汽車客戶加速完成數字化轉型計劃。憑借新汽車數據洞察以及利用機器學習和持續 OTA 升級的能力，我們有機會幫助他們在汽車生命周期內做出有影響力的改進?！?/p>

　　清晰了解實時的汽車狀態可推動大量新用例和服務。例如，汽車制造商可以在需要維修之前監控潛在的元件故障，預防成本高昂的質保維修和召回，優化供應鏈，并通過減少服務拜訪次數來改善客戶體驗。

　　移動和保險公司可以利用擴展數據創建新業務模式，并根據汽車狀況和駕駛行為，幫助駕駛員降低維護成本。汽車制造商可以提供具有吸引力的服務，利用汽車傳感器和其他數據打造全新的用戶體驗和功能，如遠程查看汽車內部和周圍，為用戶提供便利、安全和保障。

　　恩智浦 S32G 處理器利用 AWS IoT Greengrass 和 AWS IoT Core 進行汽車和云數據處理及存儲，并使用 Amazon SageMaker 和 Amazon SageMaker Neo 構建、訓練和部署經過優化的機器學習模型。汽車中的深度學習推理由經過 ASPICE 認證的恩智浦 eIQ Auto 工具包提供支持。初始 S32G 平臺符合 AWS IoT Greengrass 的要求，并提供 Yocto 元層支持，有助于當今的汽車客戶實現創新。

　　恩智浦和 AWS 已于美國東部時間 11 月 19 日上午 11 點舉辦網絡研討會，探討互聯汽車解決方案，并演示互聯電動汽車（EV）管理系統。