寒武紀科技2021年最大變化，是入局自動駕駛芯片賽道。寒武紀做自動駕駛芯片很好理解：自動駕駛是AI未來最大的應用場景，而且全球汽車市場缺芯，作為AI芯片設計公司，沒有理由不入局。但在這個競爭者眾的熱門賽道上，寒武紀現在才動身是否為時已晚？有競爭對手說在自動駕駛的芯片賽道上，2020年如果不能量產就已經出局，對于此，寒武紀如何回應？
在8月23日舉行的寒武紀財報說明會上，寒武紀科技創始人兼CEO陳天石通過投資者互動平臺回答了《中國電子報》記者的提問，關于上述問題，陳天石給出他的答案：“目前L2級別的車載智能芯片在部分車廠的部分車型已有應用，但尚不能支持高等級智能駕駛。智能駕駛技術遠未成熟，且高級別智能駕駛所需的基礎硬件更處于發展早期。寒武紀對于車載智能芯片的布局正當其時。”
目前，在自動駕駛芯片的核心指標上，英偉達Atlan單顆SoC的算力達到1000TOPS（預計2023年向開發者提供樣品）；地平線上月發布的征程5芯片單顆算力為128TOPS（預計明年二季度基于征程5芯片的自動駕駛域控制器硬件量產），黑芝麻在上海車展宣布華山2號單顆芯片最高算力可達196TOPS。而寒武紀今年7月公布的自動駕駛芯片單顆算力為200TOPS，目前尚在研發中，預計兩年后出來，寒武紀能抵過其他對手嗎？
面對競爭激烈的市場格局，在8月19日舉行的2021年第二次臨時股東大會上，陳天石表示：“像我們這樣的小公司，本來就沒有什么歷史包袱，我們要做的事情就是要把主要的產品做到極致，不需要去為其他的市場或其他的產品而做妥協。”
跑步進入自動駕駛芯片賽道
寒武紀是低調“跑步進入”自動駕駛芯片賽道的，承載汽車芯片的業務載體是寒武紀行歌。
2021年1月5日，寒武紀行歌（南京）科技有限公司成立，注冊資本3000萬元，該公司由寒武紀100%持股，但相關業務中并未明確 “汽車芯片”。天眼查顯示，寒武紀行歌（南京）科技有限公司經營范圍主要是人工智能基礎軟件開發、人工智能應用軟件開發、人工智能基礎資源與技術平臺、人工智能行業應用系統集成服務、人工智能理論與算法軟件開發等。
2021年2月，業內人士透露，麥肯錫全球董事合伙人及大中華區汽車行業負責人王平加入寒武紀行歌，側面證實了寒武紀即將進軍智能駕駛領域。
5月3日，在寒武紀2020年度業績說明會上，陳天石回應是否有切入汽車行業的計劃時表示：“公司一直在評估該應用領域的業務和產品策略，寒武紀作為AI芯片的龍頭企業，是極少數有能力、有潛力構建云邊端車統一智能生態的廠商，所以我們不會缺席這樣一個重要的應用場景。”
7月8日到10日，2021世界人工智能大會（簡稱WAIC）在上海舉行，寒武紀參展，在其展臺頂部中央懸掛著“車”的巨幅畫，標語為：“發揮寒武紀云邊端協同優勢，滿足自動駕駛日益增長的算力需求”，昭告寒武紀正式進軍汽車芯片。
也是在2021WAIC上，陳天石首次披露正在研發中的行歌車載智能芯片的關鍵數據：超200TOPS AI性能、7nm制程、車規級、獨立安全島、成熟軟件工具鏈，并通過開放的軟件平臺支持客戶算法持續更新迭代，高效支撐高等級智能駕駛的需求。陳天石表示：“智能駕駛芯片和我們過去做的這些芯片有非常緊密的關系，所以把云端和邊緣的芯片品類拓展到汽車，就是一個非常自然的延伸。”
關于寒武紀進入汽車芯片市場，有業內人士并不看好，因為車規格級芯片進入門檻非常高，而且頭部企業已經基本確立，并同時對寒武紀的技術能力表示了質疑。自動駕駛芯片地平線創始人兼CEO余凱曾在2020年底表示：“大家都看到了今年以來新能源汽車的火爆場面，如果要進入‘決賽’圈，在2020年就必須已經達到芯片量產，否則就已經出局了。因為后面的開發節奏會非常緊密，到2023年‘比賽’就結束了。”
寒武紀入局是否還來得及，陳天石頭在財報會上回應記者：智能駕駛作為新興領域技術遠未成熟，且高級別智能駕駛所需的基礎硬件更處于發展早期階段，寒武紀車載智能芯片的布局正當其時。
與此同時，一些車企們對寒武紀的汽車芯片未來發展給出了積極的認同信號。7月16日，寒武紀披露，寒武紀行歌科技引入了多位戰略投資方，其中蔚然、尚頎、問鼎幾家投資者備受關注。因為，蔚然（江蘇）投資有限公司由李斌擔任董事長，是蔚來汽車的關聯企業；上汽集團是上海尚頎投資管理合伙企業（有限合伙）的大股東；寧波梅山保稅港區問鼎投資有限公司為寧德時代全資子公司。蔚來、上汽、寧德時代等汽車上下游產業鏈的企業成為寒武紀行歌的戰略投資者。
應該說自動駕駛技術的確尚在發展早期，還遠沒到成熟階段，現在入局并不晚。從傳統車企們對于AI芯片的創業公司投資與布局來看，仍采取 雞蛋放在多個藍子的策略，說明芯片市場并未定局。上汽集團既是地平線的投資者也是黑芝麻的投資方，現在又成為寒武紀的戰略投資者。上汽集團8月9日在投資者互動平臺表示，在芯片方面公司已經投了包括地平線、黑芝麻等在內的十幾家國內頭部芯片公司。
沒有包袱能否將性能做到極致
據了解，行歌科技的車載智能芯片，將集成自研的車用智能處理器、車用CPU核（多為？ARM公司授權）等車用計算核心、各類車用外設接口，主要用于處理智能汽車的視覺等各類傳感器所采集的感知數據，并根據感知數據的處理結果進行智能駕駛的規劃和控制。
目前，在車載AI芯片市場競爭眾多，既有地平線、有黑芝麻、芯馳科技、零跑汽車等先入局的創業公司，也有英偉達、英特爾等國外巨頭，而且另一個中國巨頭企業華為以包括芯片在內的全棧方案加入市場。
汽車自動駕駛芯片競爭主要在幾個關鍵維度，其一是面臨“門票”和“船票”。與其他消費類電子產品不同，汽車芯片對安全性有更嚴苛的要求，有相當的認證流程，拿到船票并不容易，這或許是余凱提及能否進入“決賽圈”的一個前提。且不說英偉達、英特爾Mobileye等老牌企業（因為這些企業早在局中，而且出貨量不是一個量級，如2020年，英特爾Mobileye的EyeQ芯片的出貨量是1930萬枚，與28家車企達成合作），就是同門的AI芯片創業公司，黑芝麻、地平線的車規級芯片已經出來，到目前為止，地平線推出了三款芯片，其中兩款去年實現了芯片前裝量產上車，最新數據顯示地平線車載芯片出貨量已超過40萬片。
其二是芯片算力TOPS。自動駕駛行業一般認為，L2級自動駕駛需要的芯片計算力在10TOPS以下，L3級需要30~60TOPS，L4級需要超過100TOPS，L5級需要超過1000TOPS。也正因為如此，芯片計算力TOPS成為各家芯片競爭比拼的核心砝碼。
上個月地平線發布了征程5芯片，宣布具備128TOPS（INT8）算力，地平線預計，明年第二季度將實現基于征程5芯片的自動駕駛域控制器硬件量產，到明年第四季度，地平線將實現基于征程5芯片的SuperDrive自動駕駛方案量產SOP。
黑芝麻智能在車展上發布的華山二號A1000 Pro自動駕駛芯片，單顆芯片的INT4算力能夠達到196TOPS，采用16nm制程，CPU采用16核心Arm v8核心，典型功耗僅有25W，支持16路高清攝像頭輸入，支持ASIL-B級別功能安全，內置ASIL-D級別安全島。這款芯片將在今年Q3提供工程樣片，Q4提供開發平臺，距離搭載進入量產車已經不遠。
在上海人工智能大會上，陳天石給出了寒武紀正在設計中的自動駕駛芯片參數，算力超200TOPS智能駕駛芯片，繼承寒武紀一體化、統一、成熟的軟件工具鏈，采用7nm制程，擁有獨立安全島，符合車規級標準，其定位為“高等級自動駕駛芯片”。應該說，從寒武紀給出正在芯片參數看，與“上下鋪”的創業兄弟們之間或將有一拼。而且陳天石表示，寒武紀沒有歷史包袱，要做的事情就是要把主要的產品做到極致。
目前看，與國際巨頭相比，中國的創業企業仍有差距。今年4月，英偉達的黃仁勛在2021GTC的廚房演講中宣布，英偉達最新一款智能汽車和自動駕駛汽車芯片組——DRIVE Atlan，單顆芯片的算力能夠達到1000TOPS，將應用于L4及L5級別自動駕駛。該芯片最快將于2023年開始向汽車制造商和開發者提供樣品，2025左右上市的車型就可能搭載。
自動駕駛芯片之戰，節奏越來越快，目前各家給出的都是“目標值”，在這場競賽中是不是有人能夠搶跑，仍有一定變數。不過芯片從設計到流片到上市量產，每一個環節都有必須走完的流程和時間，搶跑并不容易。
其三是一場軟硬平臺之戰。單顆芯片算力TOPS是關鍵指標，但并非唯一，自動駕是一個復雜系統，需要車路云邊協同。所以它的較量除了芯還有軟硬協同還有平臺以及工具鏈等等。
投資者提及與包括地平線等其他企業之間的差異時，陳天石表示寒武紀是目前國際上少數幾家全面系統掌握了智能芯片及其基礎系統軟件研發和產品化核心技術的企業之一，能提供云邊端一體、軟硬件協同、訓練推理融合、具備統一生態的系列化智能芯片產品和平臺化基礎系統軟件。
而事實上，做AI算法出生的余凱同樣吃“軟硬一體化”的造芯思路。在地平線征程5發布的同時，地平線還發布了以征程5為基礎的高性能大算力整車智能計算平臺、開源安全實時操作系統TogetherOS、集成全場景自動駕駛和車內外聯動體驗于一體的Horizon Matrix SuperDrive整車智能解決方案。地平線也布局了開發工具鏈、AI開發工具平臺，以及實時安全車載操作系統。
不過目前地平線的軟件平臺、操作系統、AI工具鏈主要集中在汽車的維度，寒武紀的優勢在云、邊、端等更寬泛的維度。
智能網聯汽車已經不僅僅是一個獨立的車，尤其是在車路協同的技術路線下。也正因為如此，全棧能力才成為汽車“芯”提供者們競爭的又一個焦點。自動駕駛的序幕才剛剛拉開，去年，我國L2級自動駕駛的滲透率達到15%，也就是有接近400萬輛新車搭載L2級自動駕駛系統。預計到2030年，自動駕駛汽車將占據整體出行里程的40%以上，完全自動駕駛新車滲透率將達到10%。這是巨大的市場，或許不僅僅是對寒武紀是機會，對于很多未入局的芯片創業公司，都將有機會。
