軟件將成為汽車制造商利潤增長的主要驅(qū)動力

　　Gartner發(fā)布2022年汽車行業(yè)五大技術趨勢，幫助企業(yè)首席信息官更好地應對汽車行業(yè)的軟件、硬件和數(shù)字變革。

　　Gartner高級研究總監(jiān)Pedro Pacheco表示：“在過去的一個世紀中，汽車制造商一直專注于汽車機械的研發(fā)，而把大多數(shù)軟件開發(fā)工作交給其他公司。隨著數(shù)字技術成為車企實現(xiàn)產(chǎn)品差異化的關鍵，軟件將成為汽車制造商利潤增長的主要驅(qū)動力。各主機廠（OEM）的最終目標將是轉(zhuǎn)型成技術或軟件公司。”

　　2022年汽車行業(yè)將出現(xiàn)五大技術趨勢。

　　趨勢一：汽車制造商反思硬件采購策略

　　汽車制造商正在重新評估他們長期以來所堅持的準時制（JIT）庫存策略。該策略使得主機廠和一級供應商在出現(xiàn)各種芯片供應短缺時沒有可用的應急庫存。因此，汽車制造商正在反思他們與芯片制造商的合作方式并考慮自主設計芯片。

　　Gartner預測，到2025年，排名前十的汽車主機廠中有50%將自主設計芯片并與芯片公司建立直接、長期的戰(zhàn)略合作關系，同時放棄準時制庫存管理策略。

　　趨勢二：數(shù)字巨頭將汽車納入整體生態(tài)系統(tǒng)中

　　諸如亞馬遜網(wǎng)絡服務（AWS）、谷歌、阿里巴巴或騰訊等數(shù)字巨頭將在2022年繼續(xù)擴大其在汽車技術領域的影響力。Pacheco表示：“這些技術公司正在進一步將汽車納入他們各自的生態(tài)系統(tǒng)，這將催生新的汽車聯(lián)網(wǎng)服務。”

　　Gartner預測，到2028年，售出汽車中的70%將采用安卓汽車操作系統(tǒng)，目前這一比例還不到1%。

　　Pacheco表示：“由于自主開發(fā)技術和軟件的難度很大。車企要么與數(shù)字巨頭合作，通過軟件來獲得主要利潤；要么通過建立龐大的內(nèi)部資源庫，自主完成大部分開發(fā)工作。”

　　趨勢三：開放式數(shù)據(jù)和開源合作模式發(fā)展加快

　　一些科技公司在2021年創(chuàng)造了開源車輛架構操作系統(tǒng)和開放式電動汽車（EV）平臺。汽車行業(yè)的這種新合作模式將在2022年加速普及。

　　此外，車企將會越來越多地從技術角度來看待數(shù)據(jù)。Pacheco表示：“車企不是要出售數(shù)據(jù)，而是要建立或整合生態(tài)系統(tǒng)來獲得更多樣化的數(shù)據(jù)，從而開發(fā)出更具吸引力的功能或數(shù)字服務。”

　　趨勢四：成熟的汽車制造商正在將OTA作為其主要的數(shù)字收入渠道

　　去年有幾家汽車制造商開始提供軟件更新，使汽車無線傳輸（OTA）軟件市場發(fā)生了重大的變化。

　　大多數(shù)汽車制造商已在通過更新車輛上的硬件使車輛支持軟件更新，他們現(xiàn)在開始轉(zhuǎn)向以銷售服務取代銷售資產(chǎn)的收入模式。

　　Gartner分析師預測，到2023年，排名前十的汽車制造商中有一半將通過軟件更新來解鎖和升級功能，客戶可以在購買汽車以后購買這些軟件。

　　趨勢五：自動駕駛汽車領域?qū)⒊雠_更多法規(guī)，但仍存在阻礙商業(yè)化的障礙

　　盡管傳感技術在不斷改進，感知算法變得日益先進，法規(guī)和標準也在不斷進步，但自動駕駛汽車開發(fā)者仍難以將自動駕駛技術擴展到新的城市或地區(qū)。

　　汽車制造商已開始發(fā)布3級自動駕駛汽車并正在努力部署4級自動駕駛卡車和商業(yè)機器人出租車。但他們?nèi)孕枰荛L一段時間來證明自動駕駛技術的安全性和有效性，同時，大量模擬和真實環(huán)境測試使這項技術的商業(yè)化進展緩慢而昂貴。此外，發(fā)生事故時的責任劃分等問題以及相關的法律和社會顧慮（比如人類駕駛的車輛將如何與AI車輛互動等）都增加了這項技術邁向商業(yè)化的難度。

　　Gartner研究總監(jiān)Jonathan Davenport表示：“機器人出租車或4級卡車的高昂研發(fā)成本不但阻礙了其普及速度，也阻礙了投資回報率的實現(xiàn)。諷刺的是，自動駕駛汽車的主要優(yōu)勢之一就是降低運輸成本。”

　　Gartner分析師預測，到2030年，全球投入運營的4級自動駕駛機器人出租車數(shù)量將是2022年出租車數(shù)量的四倍。

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