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量子自然語言處理算法在金融領域的應用探析

網絡安全與數據治理 3期

吳永飛1，2，王彥博2，周代數3，靳志偉4，陳生2，孫喆2，俞淼5，楊璇2

(1.華夏銀行股份有限公司，北京100020；2.龍盈智達(北京)科技有限公司，北京100020； 3.科學技術部中國科學技術發展戰略研究院，北京100038； 4.財政部中國財政科學研究院，北京100036；5.東軟集團(北京)有限公司，北京100094)

摘要： 量子自然語言處理(QNLP)是量子計算領域一個新興研究領域，旨在通過利用某些量子現象，如疊加、糾纏、干涉等，設計和實施自然語言處理(Nature Language Process，NLP)模型，并在量子硬件上執行與語言相關的任務。針對商業銀行的業務實踐，創新地對QNLP算法進行適應性改進，并將其應用于商業銀行外部的金融新聞情緒識別和內部客戶服務評價等具體場景，為QNLP算法在金融行業的落地應用提供新思路。

關鍵詞： 量子算法自然語言處理金融商業銀行

中圖分類號： TP305
文獻標識碼： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.03.003
引用格式：吳永飛，王彥博，周代數，等. 量子自然語言處理算法在金融領域的應用探析[J].網絡安全與數據治理，2022，41(3)：19-22，27.

Application of QNLP algorithms in financial industry

Wu Yongfei1，2，Wang Yanbo2，Zhou Daishu3，Jin Zhiwei4，Chen Sheng2，Sun Zhe2，Yu Miao5，Yang Xuan2

(1.Hua Xia Bank Co.，Limited，Beijing 100020，China； 2.Longying Zhida(Beijing) Technology Co.，Ltd.，Beijing 100020，China； 3.Chinese Academy of Science and Technology for Development，Beijing 100038，China； 4.Chinese Academy of Fiscal Sciences，Beijing 100036，China； 5.Neusoft Group(Beijing) Co.，Ltd.，Beijing 100094，China)

Abstract： Quantum Nature Language Process(QNLP), as one of the emerging research fields, aims to design and implement Natural Language Process(NLP) models and perform language-related tasks on quantum hardware by exploiting certain quantum phenomena, such as superposition, entanglement, interference, etc. According to the practical demand of commercial banks, this paper innovatively adapts QNLP algorithm and applies it to the business scenarios of financial news emotion recognition and internal customer service evaluation, which provides a new idea for the application of QNLP algorithms in the financial industry.

Key words : quantum algorithms；Natural Language Processing(NLP)；finance；commercial banks

0 引言

1981年，理查德·費曼(Richard Feynman)在麻省理工學院舉辦的第一屆計算物理會議上首次提出了量子計算機的概念。1994年，麻省理工學院的彼得·舒爾(Peter Shor)[1]提出了大整數質因子分解的Shor算法——能夠在多項式時間復雜度求解RSA密碼體系中核心的大數質因子分解問題。舒爾的開創性工作有力地促進了量子計算機和量子密碼技術的發展，成為量子信息科學發展的重要里程碑之一，掀起了國際上研究量子計算的第一輪熱潮。當前，量子計算蓬勃發展，各類量子算法應運而生，量子自然語言處理(Quantum Nature Language Process，QNLP)[2]作為其中一個新興的研究領域，已開始顯現出廣闊的發展前景。量子自然語言處理旨在通過利用某些量子現象，如疊加、糾纏、干涉等，設計和實施自然語言處理(Nature Language Process，NLP)模型，并在量子硬件上執行與語言相關的任務。本文針對商業銀行的業務實踐，創新地對量子自然語言處理算法進行適應性改進，并將其應用于商業銀行外部的金融新聞情緒識別和內部客戶服務評價等具體場景，為量子自然語言處理算法在金融行業的落地應用提供新思路。

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作者信息：

吳永飛1，2，王彥博2，周代數3，靳志偉4，陳生2，孫喆2，俞淼5，楊璇2

(1.華夏銀行股份有限公司，北京100020；2.龍盈智達(北京)科技有限公司，北京100020；

3.科學技術部中國科學技術發展戰略研究院，北京100038；

4.財政部中國財政科學研究院，北京100036；5.東軟集團(北京)有限公司，北京100094)

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