2024年12月16日，隨著邊緣AI被越來越多的消費和工業應用采用，全球功率系統和物聯網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司正在進一步加強其AI軟件產品組合。為此，公司發布了邊緣AI和機器學習軟件解決方案的新品牌 DEEPCRAFT?。英飛凌已經意識到邊緣AI巨大的市場潛力，以及為客戶提供邊緣AI工具的重要性。
英飛凌安全互聯系統事業部總裁Thomas Rosteck表示：“邊緣AI具有幾乎無限的應用場景，英飛凌致力于幫助客戶從邊緣AI中獲益。我們十分榮幸能夠推動創新、可信、便捷和低功耗的AI解決方案的發展。通過建立DEEPCRAFT?品牌，我們將為客戶提供豐富的邊緣AI解決方案組合，以滿足他們的各種需求，而且英飛凌的邊緣AI軟件還能與先進的硬件無縫協作。”
DEEPCRAFT?品牌產品組合將囊括現有的邊緣AI軟件產品DEEPCRAFT? Studio和DEEPCRAFT? 成熟模型（前身為Imagimob Studio和Imagimob Ready Models），并迅速壯大，以便為英飛凌客戶提供更廣泛的新型邊緣AI和機器學習軟件工具、模型和解決方案。有關DEEPCRAFT?的更多信息，包括當前提供的產品，請點擊此處。
新型DEEPCRAFT? Ready Models發布
在發布DEEPCRAFT?的同時，英飛凌旗下的邊緣AI公司 Imagimob 還推出了多個成熟模型。這些邊緣AI模型易于部署，并且可以直接用于量產。這五個新模型支持通過雷達傳感器進行手勢和表面檢測，以及使用加速度計進行人體跌倒探測，并將音頻檢測服務擴展到工業客戶的應用場景中。
新型DEEPCRAFT? Ready Models可觸發多種為客戶需求量身定制的功能。這五個新模型分別是：
· DEEPCRAFT?聲源方向檢測模型，可與其他音頻檢測模型配合使用，以確定聲音來源方向。例如當與警報聲檢測模型配合使用時，車輛可以確定緊急車輛來自哪個方向，進而觸發各種安全增強功能或調整自動駕駛。
· DEEPCRAFT?表面檢測模型是基于雷達設計的模型，使智能割草機能夠判斷表面是否為草地，進一步提高了這些設備的工作效率。
· DEEPCRAFT?工廠報警檢測模型可為工廠工人提供更多安全保障。例如，當警報器或警鈴響起時，它可以向因佩戴降噪耳機或類似設備而聽不到警報器和警鈴的工人發出警報。
· DEEPCRAFT?手勢檢測模型使智能家居和生活產品變得更加易于使用。例如，通過基于雷達的模型可以識別五種手勢，包括打開或關閉物品、提高或降低音量等。
· DEEPCRAFT?跌倒探測模型使用加速度計了解運動并識別跌倒，同時降低電池消耗，延長可穿戴設備的電池壽命，為用戶（尤其是老年人）提供了安全保障。
Imagimob首席執行官Anders Hardebring表示：“憑借我們新的成熟模型產品組合，客戶能夠快速將AI功能集成到產品和服務中，為改變行業和改善生活的智能、安全和可持續解決方案帶來了新的可能性。DEEPCRAFT? 成熟模型范圍的擴大是朝著創建滿足更多客戶AI模型需求的市場邁出的重要一步，并為英飛凌后續的DEEPCRAFT?解決方案奠定了堅實的基礎。”
Imagimob首席執行官Anders Hardebring
Imagimob于2023年5月成為英飛凌旗下公司，致力于推動邊緣AI和微型機器學習（ML）的前沿創新，打造面向未來的智能產品。Imagimob產品可提供強大的生產力，縮短上市時間。DEEPCRAFT? Studio 是為嵌入式設備快速開發端到端邊緣AI應用的平臺。現成的 DEEPCRAFT? Ready Models可快速、輕松地實現邊緣AI。
