8 月 16 日消息，科技媒體 Tom's Hardware 昨日（8 月 15 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱康奈爾大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出全球首款“微波大腦”（microwave brain）芯片，突破傳統(tǒng)數(shù)字電路，以微波能量模擬類腦處理，實(shí)現(xiàn)人工智能推理和無(wú)線通信雙重能力。

注：微波大腦是指一種利用可調(diào)控微波能量流作為物理神經(jīng)元（芯片內(nèi)以微波信號(hào)的幅度、相位、頻率等物理屬性模擬生物神經(jīng)元，實(shí)現(xiàn)類腦數(shù)據(jù)處理），實(shí)現(xiàn)類腦人工智能處理和無(wú)線通信功能的芯片架構(gòu)。

與以往依賴數(shù)字時(shí)鐘驅(qū)動(dòng)和二進(jìn)制邏輯門的芯片不同，這款芯片采用受控微波能量流作為“物理神經(jīng)元”，通過(guò)調(diào)節(jié)微波信號(hào)的幅度、相位和頻率，達(dá)到實(shí)時(shí)捕捉和識(shí)別數(shù)據(jù)特征。

芯片的核心在于直接硬件化 AI 框架，利用微波天然的物理特性，直接特征提取（AI 算法中用于從原始數(shù)據(jù)中提取有用特征的過(guò)程，本芯片通過(guò)物理方式實(shí)現(xiàn)）和變換輸入數(shù)據(jù)，省去了傳統(tǒng)數(shù)字 AI 反復(fù)運(yùn)算和龐大存儲(chǔ)的步驟。

更值得一提的是，芯片內(nèi)的電子調(diào)諧器和信號(hào)移相器能夠?qū)崟r(shí)切換數(shù)據(jù)通道，讓其在無(wú)需重新訓(xùn)練的情況下，靈活適應(yīng)不同 AI 任務(wù)。

在實(shí)驗(yàn)測(cè)試中，“微波大腦”芯片在分類無(wú)線信號(hào)上，準(zhǔn)確率可以超過(guò) 88%，媲美甚至超過(guò)體積更大、功耗更高的傳統(tǒng)數(shù)字 AI 模型。該芯片無(wú)需依賴額外的數(shù)字糾錯(cuò)電路，無(wú)論處理簡(jiǎn)單任務(wù)還是復(fù)雜信號(hào)，其性能均能穩(wěn)定輸出。

除 AI 推理外，該芯片還可用于無(wú)線通信領(lǐng)域。例如，它能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)無(wú)線流量中的異常、追蹤雷達(dá)目標(biāo)或解析擁擠的無(wú)線電頻道。

團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)，隨著工藝優(yōu)化，這種芯片可被集成進(jìn)日常消費(fèi)電子產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)本地 AI 運(yùn)算，有望極大提升用戶隱私和響應(yīng)速度。

目前，“微波大腦”仍處于原型階段，但已獲得美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局和美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的資金支持，研究團(tuán)隊(duì)正致力于將其進(jìn)一步擴(kuò)展與現(xiàn)有微波及數(shù)字系統(tǒng)集成。