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美國AI大模型遭遇瓶頸

華爾街日報:可能是件好事
2025-08-25
來源:鳳凰網科技
關鍵詞: AI 大模型 OpenAI

8月25日,據《華爾街日報》報道,尖端AI大模型的進步正顯現出放緩跡象。不過,對于許多希望利用這項技術的企業(yè)來說,這并非壞事。

OpenAI在2022年底發(fā)布的ChatGPT引發(fā)了市場對AI的狂熱追捧,此后熱度一直不減。創(chuàng)業(yè)公司和大型科技公司陸續(xù)推出更先進的大語言模型,讓這股熱潮持續(xù)升溫,推動股價上漲,包括AI芯片巨頭英偉達在內的公司股價攀升至新高。

AI瓶頸來了?

但是,近三年過去了,越來越多的跡象顯示,這些模型的發(fā)展可能正在趨于停滯。

今年夏天,Meta推遲發(fā)布其旗艦AI模型的下一代版本Llama 4 Behemoth,因為工程師難以大幅提升其性能。

OpenAI最新大模型GPT-5的發(fā)布也遭遇延期,等到真正發(fā)布時其表現并未達到市場炒作的預期水平。平時充滿激情的OpenAI CEO薩姆· 奧特曼(Sam Altman)最近則更像一位AI現實主義者,他在一次媒體晚宴上表示,投資者對這項技術興奮過度。

好事

不過,如果頭部AI大模型的進步速度確實開始放緩,這對許多希望將AI融入日常工作流程的企業(yè)來說,并不是大問題,甚至可能是件受歡迎的事。

生成式AI在商業(yè)應用中已經展現出強大性能和實用性,例如,用于總結大量文本,幫助員工編程和撰寫郵件。其他一些在大語言模型爆發(fā)之前就已存在的、更為日常的AI形式,也變得越來越實用,例如處理發(fā)票,或提供車隊管理建議等任務。

然而,大多數企業(yè)在現有形式的AI應用上只是剛剛觸及表面,更不用說未來可能大幅升級的AI了。

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AI發(fā)展速度放緩擔憂引發(fā)科技股拋售

雖然有些企業(yè)已經迅速部署了AI,但更多企業(yè)進展緩慢。企業(yè)技術負責人擔心敏感數據可能通過聊天機器人泄露,同時對于將涉及財務、員工和客戶的關鍵決策交給AI持謹慎態(tài)度。

目前,即便是最先進的AI模型也會偶爾產生“幻覺”,生成錯誤信息,這進一步加大了企業(yè)與AI之間的信任鴻溝。

企業(yè)部署的難點

麻省理工學院最近的一項研究發(fā)現,企業(yè)對OpenAI和微軟的現成生成式AI工具已經大體感到滿意,但當涉及到開發(fā)定制化AI軟件以優(yōu)化業(yè)務流程,也就是通常被認為最可能帶來實際商業(yè)回報的項目時,試點項目的失敗率高達95%。

研究作者指出,企業(yè)AI用戶“對定制化或廠商推銷的AI工具普遍持懷疑態(tài)度,認為這些工具不可靠、過度設計或與實際工作流程不匹配”。

即便最先進的AI模型開發(fā)者遇到瓶頸,AI本身也不會停滯:人們會尋找新方法改進它,而這些方法最終很可能奏效??此泼艿氖牵珹I發(fā)展放緩的印象反而可能讓企業(yè)更有信心投入時間和資金,因為AI的發(fā)展更容易預測,不再是一個不斷變化的技術。

顯然,企業(yè)界確實需要更多時間來摸索,將大語言模型改造為可用于日常任務的工具目前仍處于初級階段。

麥肯錫公司AI部門高級研究員邁克爾·崔(Michael Chui)表示:“如果我想加快創(chuàng)新步伐,降低庫存安全儲備,或者改善與數百萬消費者的互動方式,僅靠‘給少量員工配發(fā)AI工具是遠遠不夠的’。所有這些改變都非常困難?!?/p>

邁克爾·崔指出,這種困難既是棘手的管理挑戰(zhàn),也是技術問題,因此企業(yè)全面采用AI將是一個跨越數十年的長期過程。

互聯網就是例子

這種情況并非完全出乎意料?;ヂ摼W徹底改變了人們的生活和商業(yè)模式,但其普及速度遠遠慢于上世紀90年代狂熱推廣者的預測。皮尤研究中心數據顯示,美國家庭寬帶滲透率從2000年的近乎零增長到超過60%成年人使用,用了整整十年時間。

AI熱潮在許多方面有所不同,但可能會遵循類似的軌跡:先是一陣狂熱,然后隨著AI逐漸滲透到社會和商業(yè)領域而進入平臺期,而真正的成效往往要數年后才能顯現。

短期來看,市場對AI發(fā)展速度可能不及預期的認知已引發(fā)科技股震蕩。英偉達、微軟、亞馬遜、Meta等AI領軍企業(yè)上周遭遇拋售,直至美聯儲主席鮑威爾暗示降息才在上周五引發(fā)反彈。

科技巨頭再投資

具有諷刺意味的是,AI模型性能提升愈發(fā)困難反而可能延長某些企業(yè)的繁榮期,尤其是像英偉達這樣的“淘金工具”制造商。奧特曼、Meta CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)等大型AI投資者很可能投入更多資金以突破當前技術瓶頸。

奧特曼近期提出,解決OpenAI近期發(fā)展困境的方案是向AI芯片領域追加數萬億美元投資。即便只是將AI模型適配到實際商業(yè)場景中,也需要持續(xù)增長的算力支持。

有理由相信,若AI創(chuàng)新速度趨于平緩,當前AI熱潮中的最大受益者或許難以維持其爆炸式增長態(tài)勢。

但值得關注的是,從AI中獲益的不僅是科技巨頭,所有正在布局AI技術的企業(yè)終將獲得回報,只是可能需要更長的等待期。


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