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中國移動全球首發(fā)6G小規(guī)模試驗網(wǎng)

7 月 23 日消息，2025（第二十四屆）中國互聯(lián)網(wǎng)大會定于 7 月 23 日至 25 日在北京召開。本屆大會以“數(shù)驅(qū)新質(zhì)?智創(chuàng)未來”為主題，聚焦 AI、5G-A / 6G、低空經(jīng)濟等前沿技術(shù)。中國移動副總經(jīng)理程建軍今日在會上分享了中國移動在技術(shù)研發(fā)方面的進展，稱今年中國移動研發(fā)經(jīng)費達 391 億元。

Gartner預(yù)測2025年全球網(wǎng)絡(luò)安全支出將激增15%

Gartner最新預(yù)測，全球網(wǎng)絡(luò)安全支出在明年將激增超過15%，預(yù)計到2025年，整體支出將達到2120億美元。這一增長勢頭主要源于人工智能技術(shù)的快速普及，以及企業(yè)對云計算和咨詢服務(wù)需求的不斷擴大。

發(fā)表于：9/29/2024

中國信通院重磅發(fā)布《算力網(wǎng)絡(luò)運載力指數(shù)評估報告(2024年)》

中國信通院重磅發(fā)布《算力網(wǎng)絡(luò)運載力指數(shù)評估報告(2024年)》，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方共同發(fā)起“算力接入1ms城市”行動倡議

發(fā)表于：9/29/2024

Omdia觀點：沒有5G SDM，就沒有5G收入來源

9月27日消息，市場研究公司Omdia首席分析師Joe Hoffman在一份最新報告中寫到，用戶數(shù)據(jù)管理（SDM）是5G基于服務(wù)的架構(gòu)（SBA）的一個關(guān)鍵子系統(tǒng)，SBA是獨立的5G架構(gòu)，電信運營商（CSP）在尋求將其5G資產(chǎn)貨幣化時會部署5G SA架構(gòu)。如果沒有包括SDM在內(nèi)的這一升級，CSP將只能局限于4G貨幣化模式。沒有5G核心網(wǎng)和5G SDM的5G網(wǎng)絡(luò)，就只是一個更好的4G網(wǎng)絡(luò)而已。升級到5G SDM還可以使CSP實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)代化和統(tǒng)一，并且與BSS升級計劃非常契合。

發(fā)表于：9/27/2024

中國移動落地杭州探索數(shù)據(jù)要素市場化

賦能數(shù)字經(jīng)濟，中國移動落地杭州探索數(shù)據(jù)要素市場化近年來，大數(shù)據(jù)在政府建設(shè)、政務(wù)服務(wù)、社會治理、數(shù)字經(jīng)濟等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，彰顯重要價值。黨的二十大報告中提出，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”，為大數(shù)據(jù)發(fā)展指明了方向，提出了更高要求。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟已然成為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力，而數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素成為推動社會生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素，是驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎。9月25日至29日，第三屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會上，中國移動宣布在杭州落地全網(wǎng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，也為加快杭州數(shù)據(jù)要素市場化探索及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強勁動能。

發(fā)表于：9/27/2024

中國信通院發(fā)布全球5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利排名榜單

9月26日，中國信息通信研究院發(fā)布《全球5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利及標(biāo)準(zhǔn)提案研究報告（2024年）》，報告披露了2024年全球5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利排名，和去年相比，2024年共有五家中國企業(yè)入圍全球標(biāo)準(zhǔn)必要專利榜單前十，華為、中興、小米成為5G專利的國產(chǎn)三強。其中，小米成排名增長最快的企業(yè)，

發(fā)表于：9/27/2024

Canalys：2024年Q2中國大陸云服務(wù)支出增長8%

Canalys：2024年Q2中國大陸云服務(wù)支出增長8%，阿里云、華為云、騰訊云份額前三

發(fā)表于：9/27/2024

基于隱私保護的電解鋁生產(chǎn)決策方法

在電解鋁生產(chǎn)過程中，傳統(tǒng)的人工控制決策方式已經(jīng)難以適應(yīng)現(xiàn)代鋁電解生產(chǎn)要求，當(dāng)下深度學(xué)習(xí)算法處理此類時間序列數(shù)據(jù)得到廣泛應(yīng)用，決策是否高效影響鋁電解槽的穩(wěn)定運行和高效產(chǎn)出鋁。同時，數(shù)據(jù)隱私問題也不容忽視，隱私安全既影響電解鋁生產(chǎn)過程又影響其正常使用，誤用、濫用數(shù)據(jù)挖掘可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)特別是敏感信息的泄露，而信息一旦丟失或泄漏將造成重大的損失。針對以上問題，提出一種利用改進LSTM模型結(jié)構(gòu)結(jié)合優(yōu)化ElGamal算法的電解鋁決策方法：首先針對數(shù)據(jù)隱私問題提出了優(yōu)化后的ElGamal算法；再針對電解鋁數(shù)據(jù)特性改進LSTM模型結(jié)構(gòu)與優(yōu)化ElGamal算法的雙結(jié)合。實驗結(jié)果表明，本方法可以在保證決策隱私安全的情況下，性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法，在實際情況中有參考的價值。

發(fā)表于：9/26/2024

基于自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測

為了解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法在特征提取單一、數(shù)據(jù)依賴強以及模型泛化能力差等方面的問題，提出了一種基于自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法。首先，通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)特征，增強模型在無標(biāo)簽數(shù)據(jù)上的特征學(xué)習(xí)能力，從而降低對標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴并提升泛化能力。其次，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取網(wǎng)絡(luò)流量中時間序列的空間特征，并通過長短時記憶網(wǎng)絡(luò)建模時間依賴性，進行多視角特征提取，提高檢測的全面性。最后，設(shè)計了一種特征融合策略，豐富模型特征表示，提升模型魯棒性。在公開數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，所提方法具有更高的準(zhǔn)確率和F1值。

發(fā)表于：9/26/2024

金融行業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的安全保護研究

隨著數(shù)字經(jīng)濟的繁榮和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了推動金融行業(yè)轉(zhuǎn)型的新興力量。然而，在這個過程中，數(shù)據(jù)安全防護成為了保障金融穩(wěn)定和安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其對于國家安全和社會穩(wěn)定的影響不容忽視。分析了金融行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，提出在金融行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)實踐，為構(gòu)建金融行業(yè)的數(shù)據(jù)安全體系提供參考。

發(fā)表于：9/26/2024

基于匿名查詢的雙向隱私保護方法

為應(yīng)對多方數(shù)據(jù)查詢中潛在的信息泄露、身份暴露以及查詢內(nèi)容泄露等安全風(fēng)險，設(shè)計了一個保護多方隱私的匿名查詢方法。通過結(jié)合ElGamal同態(tài)加密技術(shù)、不經(jīng)意傳輸協(xié)議以及一次性會話密鑰等多種加密手段，提出了一種基于匿名查詢的雙向隱私保護方法。該方法引入代理節(jié)點來執(zhí)行所有的查詢操作，從而有效隱藏查詢方和被查詢方的原始數(shù)據(jù)及查詢行為，并支持多個機構(gòu)在保護各自數(shù)據(jù)隱私的同時進行聯(lián)合查詢。通過測試驗證，該方法可以提供高效的查詢性能和準(zhǔn)確的查詢結(jié)果，有效保障各參與方的數(shù)據(jù)安全。

發(fā)表于：9/26/2024