頭條 Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30% 5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 基于深度學習的圖像分類搜索系統(tǒng) 圖像分類是根據(jù)圖像的信息將不同類別的圖像區(qū)分開來，是計算機視覺中重要的基本問題，也是圖像檢測、圖像分割、物體跟蹤、行為分析等其他高層視覺任務的基礎。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像、聲音和文本。該系統(tǒng)基于Caffe深度學習框架，首先對數(shù)據(jù)集進行訓練分析構建深度學習網(wǎng)絡，提取數(shù)據(jù)集圖像特征信息，得到數(shù)據(jù)對應的分類模型，然后以bvlc-imagenet訓練集模型為基礎，對目標圖像進行擴展應用，實現(xiàn)“以圖搜圖”Web應用。 發(fā)表于：12/17/2019 領域知識融合與共建研究 為建設國家電網(wǎng)客戶服務中心的智能對話系統(tǒng)，需要從大量文檔、知識庫、對話等數(shù)據(jù)中提煉知識形成知識圖譜，提出一種融合事實圖譜和事理圖譜的新型知識圖譜框架，能夠基于多源異構數(shù)據(jù)共建新型知識圖譜，在國網(wǎng)領域精準問答、客服系統(tǒng)知識支撐、對話管理引導、知識推理等方面均有較好性能。融合后的圖譜及應用系統(tǒng)在國網(wǎng)客服中心問答平臺中投入使用，大幅提升了客服人員工作效率和服務質(zhì)量。 發(fā)表于：12/17/2019 英特爾斥資20億美元收購Habana Labs 據(jù)國外媒體報道，英特爾剛剛斥資約20億美元收購了以色列人工智能（AI）公司Habana Labs。英特爾在一份聲明中表示，此次收購將“提振”英特爾面向數(shù)據(jù)中心的人工智能服務。 發(fā)表于：12/17/2019 Genesis將在 2019 年日本國際機器人展覽會 (IREX 2019) 展示其在高性能執(zhí)行器方面的最新進展 加拿大溫哥華 – Genesis Robotics and Motion Technologies (Genesis) 今日宣布將在國際機器人展覽會 (IREX) 上展示其革命性直接驅(qū)動電機技術以及適用于機器人應用的創(chuàng)新齒輪解決方案。IREX 2019 將于 12 月 18 日至 21 日在日本東京國際展覽中心 (Tokyo Big Sight) 舉辦。Genesis 的展位位于 W4-33。 發(fā)表于：12/16/2019 嵌入式模擬智能使機器人自主性達到新高度 要實現(xiàn)自主，機器人不僅僅只需要人工智能(AI)，還需要很多傳感器、傳感器融合以及邊緣實時推理。由于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點已得到公認，激光雷達對更為先進的數(shù)據(jù)處理的需求正在把神經(jīng)網(wǎng)絡推向新的拓撲結構，以實現(xiàn)自主。 發(fā)表于：12/16/2019 可穿戴設備的安全性管理 由于與互聯(lián)網(wǎng)相連，便攜式健康監(jiān)測產(chǎn)品和可穿戴設備等物聯(lián)網(wǎng)設備在本質(zhì)上就容易受到黑客攻擊。從使用分布式拒絕服務（DDOS）攻擊設備到侵犯個人隱私，來自第三方的惡意攻擊可以通過多種方式對毫無戒備的個人數(shù)據(jù)產(chǎn)品造成嚴重破壞。作為物聯(lián)網(wǎng)設備的開發(fā)者，您需要確保從一開始就將安全特性融入到自己的互聯(lián)產(chǎn)品中。而不能等到安全漏洞危害自己的客戶，毀壞您的品牌和名譽時再亡羊補牢。互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會近期的研究發(fā)現(xiàn)，“53%的消費者不相信互聯(lián)設備能以負責任的方式保護他們的隱私并處理信息。” 發(fā)表于：12/16/2019 康寧競賽激發(fā)安徽、重慶及四川學生創(chuàng)新的力量 中國重慶 — 康寧公司 （紐約證券交易所代碼: GLW）于今天圓滿結束了為期4個月的創(chuàng)新應用挑戰(zhàn)賽，該競賽旨在鼓勵安徽、重慶和四川地區(qū)大學生應用材料科學解決未來技術挑戰(zhàn)。 發(fā)表于：12/16/2019 斯坦福發(fā)布 2019 AI指數(shù)報告：呈全方位增長趨勢 近日，斯坦福大學人工智能研究所發(fā)布了 2019 年 AI 指數(shù)報告。該報告涵蓋范圍較廣，以下是一些從報告中提取的主要部分 發(fā)表于：12/16/2019 AMD:不是AMD不努力，而是Intel實在是太強！ 眾所周知，在過去50年的歷史中，AMD絕大多數(shù)時候都會在CPU工藝上落后Intel一兩代，不是AMD不努力，而是Intel實在是太強了。即便如此，AMD也沒有對Intel公司失去敬畏，高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務部門總經(jīng)理Forrest Norrod日前在參加巴克萊技術大會的時候表示，“Intel是一家偉大的公司，他們遇到的(工藝落后)問題遲早會解決的?！?/a> 發(fā)表于：12/16/2019 PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡齒輪箱故障診斷 針對目前齒輪箱系統(tǒng)在利用神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷時存在正確識別率低和依靠經(jīng)驗選擇參數(shù)的問題，提出了基于粒子群優(yōu)化BP網(wǎng)絡的齒輪箱故障診斷方法。簡要介紹利用齒輪振動原理提取特征參數(shù)建立故障模型，該模型以齒輪箱特征向量為輸入、故障類型為輸出，詳細分析了通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡、概率神經(jīng)網(wǎng)絡和粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)齒輪箱故障診斷。仿真結果表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡對齒輪箱故障診斷收斂速度慢，故障識別率為82%；概率神經(jīng)網(wǎng)絡的模型故障診斷識別率依據(jù)經(jīng)驗選取spread值決定，故障識別率最大為98%；粒子群優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷分類識別率為100%且自適應能力強。 發(fā)表于：12/16/2019 ?…126127128129130131132133134135…?
