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基于生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量生成方法研究

網(wǎng)絡(luò)仿真中的流量生成對(duì)于確保仿真效果至關(guān)重要。目前常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)流量生成器通常基于某種隨機(jī)模型，生成的流量只能服從指定的隨機(jī)分布。實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的隨機(jī)模型往往難以確定，導(dǎo)致現(xiàn)有模型對(duì)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)流量的仿真有一定的偏差。為了解決這些問(wèn)題，提出了基于生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空相關(guān)流量生成模型；對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)改進(jìn)了其編碼方式，并使用 Z-score 處理流量數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；提出了一種網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)空相關(guān)性的度量方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相較于現(xiàn)有的基線生成方式，所提出的方法在真實(shí)性和相關(guān)性的度量上平均提高了9%。

發(fā)表于：7/2/2024

高校數(shù)據(jù)分類分級(jí)策略的探討與實(shí)踐

隨著教育信息化的深度推進(jìn)，高校數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)越來(lái)越深入師生工作生活，數(shù)據(jù)安全與個(gè)人信息安全問(wèn)題隨之日益突出。通過(guò)分析高校數(shù)據(jù)特點(diǎn)，結(jié)合高校數(shù)據(jù)實(shí)際，提出一套切實(shí)可行的分類分級(jí)策略，并提出針對(duì)不同分級(jí)數(shù)據(jù)采取的數(shù)據(jù)保護(hù)方案，旨在保障高校數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

發(fā)表于：7/2/2024

企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)自動(dòng)化路徑研究

數(shù)據(jù)分類分級(jí)自動(dòng)化是提升企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)效率、促進(jìn)數(shù)據(jù)安全管理的重要手段。目前，針對(duì)數(shù)據(jù)分類分級(jí)自動(dòng)化路徑的研究還相對(duì)較少。結(jié)合數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作流程，總結(jié)企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)面臨的主要問(wèn)題挑戰(zhàn)，對(duì)數(shù)據(jù)探測(cè)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、敏感數(shù)據(jù)識(shí)別、分類分級(jí)打標(biāo)等典型自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行分析，提出了企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)自動(dòng)化的框架和路徑，為企業(yè)更加高效有序地開(kāi)展數(shù)據(jù)分類分級(jí)自動(dòng)化工作提供有效借鑒。

發(fā)表于：7/2/2024

基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)

EtherCAT在國(guó)內(nèi)工控領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，國(guó)內(nèi)許多工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)采用EtherCAT總線作為控制系統(tǒng)總線。Modbus也是一種標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)放的通信協(xié)議，許多儀器儀表、傳感器、變頻器支持Modbus協(xié)議，作為Modbus從設(shè)備被大量地應(yīng)用于工控現(xiàn)場(chǎng)。為了解決工控現(xiàn)場(chǎng)EtherCAT總線與Modbus設(shè)備通信問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網(wǎng)關(guān)模塊，實(shí)現(xiàn)EtherCAT總線與Modbus協(xié)議的轉(zhuǎn)化。該模塊對(duì)外支持2路RJ45接口和1路DB9接口，其中RJ45接口支持EtherCAT協(xié)議，DB9接口支持Modbus-RTU主協(xié)議。模塊通過(guò)2路RJ45接口靈活應(yīng)用于EtherCAT網(wǎng)絡(luò)中，可以配置鏈型和環(huán)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：7/2/2024

一種多機(jī)制融合的可信網(wǎng)絡(luò)探測(cè)認(rèn)證技術(shù)

為了在確保網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔踩耐瑫r(shí)，保留網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可調(diào)性，提出了一種多機(jī)制融合的可信探測(cè)認(rèn)證技術(shù)，旨在對(duì)類Traceroute的拓?fù)涮綔y(cè)流量進(jìn)行認(rèn)證。該技術(shù)通過(guò)基于IP地址的可信認(rèn)證、基于令牌的可信認(rèn)證以及基于哈希鏈的可信認(rèn)證三種機(jī)制融合，實(shí)現(xiàn)了效率與安全的平衡。通過(guò)這種方法，網(wǎng)絡(luò)管理員可以在不阻斷合法拓?fù)涮綔y(cè)的前提下，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔?。開(kāi)發(fā)了一種支持該技術(shù)的拓?fù)涮綔y(cè)工具，并利用Netfilter技術(shù)在Linux主機(jī)上實(shí)現(xiàn)了該技術(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該技術(shù)能夠有效識(shí)別可信探測(cè)，其延遲相比傳統(tǒng)Traceroute略有提升。

發(fā)表于：7/2/2024

基于蜜罐的新能源工控協(xié)議模糊識(shí)別分析

新能源行業(yè)是國(guó)家可再生能源發(fā)展的重要領(lǐng)域，在新能源工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全研究中需要快速確認(rèn)工控協(xié)議存在的缺陷。分析了新能源風(fēng)電工業(yè)控制系統(tǒng)存在的安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了基于蜜罐輕量級(jí)部署Modbus協(xié)議，使用模糊測(cè)試的方法對(duì)協(xié)議的安全屬性快速測(cè)試并進(jìn)行分析。該研究對(duì)新能源工控協(xié)議安全發(fā)展有重要研究意義。

發(fā)表于：7/2/2024

圖結(jié)構(gòu)下基于通信模式匹配的物聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測(cè)方法

物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用帶來(lái)了新的安全風(fēng)險(xiǎn)，為了在不干擾系統(tǒng)正常運(yùn)行的前提下實(shí)時(shí)洞察網(wǎng)絡(luò)的異常狀態(tài)，基于流量的異常檢測(cè)方案應(yīng)運(yùn)而生，然而當(dāng)前檢測(cè)方案普遍存在通用性欠缺、攻擊樣本依賴性強(qiáng)的問(wèn)題?；诖?，依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的物理限制與領(lǐng)域規(guī)范，創(chuàng)新性地提出了一種圖結(jié)構(gòu)下基于通信模式匹配的物聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測(cè)方法，在通信圖構(gòu)建的基礎(chǔ)上利用子圖挖掘、同構(gòu)子圖發(fā)現(xiàn)等算法分析表征物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中固定、周期、自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)的通信模式來(lái)構(gòu)建檢測(cè)基準(zhǔn)，并利用社區(qū)檢測(cè)算法高效、精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)實(shí)時(shí)流量中存在的異常數(shù)據(jù)。在BoT-IoT和IoT-23數(shù)據(jù)集上從不同數(shù)據(jù)集上的效果對(duì)比、不同檢測(cè)方案的效果對(duì)比以及不同時(shí)間窗口下的實(shí)時(shí)檢測(cè)效率三個(gè)方面對(duì)方案進(jìn)行了評(píng)估，99%的檢測(cè)準(zhǔn)確率和秒級(jí)的實(shí)時(shí)檢測(cè)時(shí)間充分證明了本方案的高效性和可用性。

發(fā)表于：7/2/2024

基于信譽(yù)評(píng)分的共識(shí)網(wǎng)絡(luò)重組機(jī)制設(shè)計(jì)

針對(duì)共識(shí)算法對(duì)良性節(jié)點(diǎn)占比的依賴，設(shè)計(jì)了一種基于信譽(yù)評(píng)分的共識(shí)網(wǎng)絡(luò)重組機(jī)制，使得網(wǎng)絡(luò)能在遭受攻擊或發(fā)生故障時(shí)迅速自我修復(fù)和重組，顯著提升了抗攻擊能力和服務(wù)連續(xù)性。首先基于信譽(yù)機(jī)制理論，開(kāi)發(fā)了一個(gè)分布式信譽(yù)評(píng)分系統(tǒng)，實(shí)時(shí)評(píng)估節(jié)點(diǎn)信譽(yù)，有效處理潛在惡意節(jié)點(diǎn)。此外，提出了一種基于信譽(yù)評(píng)分的共識(shí)網(wǎng)絡(luò)重組機(jī)制，通過(guò)識(shí)別和隔離惡意節(jié)點(diǎn)來(lái)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的彈性和安全性。該機(jī)制設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)彈性重組算法，整合了冗余設(shè)置、故障診斷和服務(wù)節(jié)點(diǎn)重新配置功能，確保網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行和高可靠性。該研究對(duì)金融服務(wù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等廣泛使用共識(shí)技術(shù)的高安全需求領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：7/2/2024

2024上半年Web3領(lǐng)域因黑客攻擊等總損失達(dá)15.4億美元

2024上半年Web3領(lǐng)域因黑客攻擊等造成的總損失達(dá)到了15.4億美元

發(fā)表于：7/2/2024

黑客組織LockBit聲稱已攻破美聯(lián)儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

6 月 25 日消息，黑客組織 LockBit 聲稱已經(jīng)攻破了美聯(lián)儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，并威脅如果不支付贖金將公布竊取的“包含美國(guó)人銀行機(jī)密的 33 TB 的敏感信息”。 LockBit 公告顯示，美聯(lián)儲(chǔ)已被列為 LockBit 3.0 受害者，并附言“你們最好在 48 小時(shí)內(nèi)聘請(qǐng)另一位談判代表，解雇那個(gè)只肯為美國(guó)人銀行數(shù)據(jù)出價(jià) 5 萬(wàn)美元的白癡”。

發(fā)表于：6/26/2024

印尼國(guó)家數(shù)據(jù)中心遭黑客入侵

印尼國(guó)家數(shù)據(jù)中心遭黑客入侵，被勒索 1310 億印度尼西亞盾 6 月 25 日消息，印度尼西亞通訊部長(zhǎng)周一告訴路透社，一名網(wǎng)絡(luò)攻擊者入侵了印度尼西亞國(guó)家數(shù)據(jù)中心，擾亂了機(jī)場(chǎng)的移民檢查，并勒索 1310 億印度尼西亞盾的贖金。印尼政府在周一的新聞發(fā)布會(huì)上表示，該數(shù)據(jù)中心由印度尼西亞通信和信息技術(shù)部（Kominfo）運(yùn)營(yíng)，名為 National Data Center 或 Pusat Data Nasional（PDN），于 6 月 20 日遭到入侵。

發(fā)表于：6/26/2024

安全公司Fortinet曝光勒索軟件Fickle

6 月 24 日消息，安全公司 Fortinet 近日?qǐng)?bào)告一款名為 Fickle 的勒索木馬，這款勒索木馬據(jù)稱使用 Rust 語(yǔ)言編寫(xiě)，號(hào)稱“相當(dāng)復(fù)雜且靈活”。據(jù)悉，該木馬主要使用 VBA 宏的形式傳播，黑客將相關(guān)宏文件打包為 Word Doc 文檔，一旦不知情的受害者打開(kāi)文檔，受害者的計(jì)算機(jī)便會(huì)自動(dòng)下載黑客設(shè)置的 PowerShell 腳本到受害電腦。

發(fā)表于：6/25/2024

日本宇宙航空研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)遭遇多次網(wǎng)絡(luò)攻擊

遭遇多次網(wǎng)絡(luò)攻擊，日本宇宙航空研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)正調(diào)查數(shù)據(jù)泄露情況

發(fā)表于：6/24/2024

美國(guó)正式對(duì)俄羅斯軟件公司卡巴斯基封殺

6 月 21 日消息，據(jù)央視新聞、路透社報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間 20 日，美國(guó)政府宣布計(jì)劃在美銷售俄羅斯卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室生產(chǎn)的防病毒軟件。美商務(wù)部長(zhǎng)吉娜?雷蒙多表示，出于對(duì)美國(guó)國(guó)家安全的考慮，政府將采取措施禁止美國(guó)公司和公民使用俄羅斯殺毒軟件公司卡巴斯基開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。雷蒙多表示，美國(guó)政府將采取行動(dòng)，禁止卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室及其所有附屬公司、子公司和母公司在美國(guó)提供網(wǎng)絡(luò)安全和防病毒軟件，并將三家卡巴斯基相關(guān)實(shí)體添加到“實(shí)體名單”中，以使其無(wú)法在美國(guó)銷售或更新軟件。

發(fā)表于：6/21/2024

代碼大模型安全規(guī)范正式定稿

代碼大模型安全規(guī)范正式定稿：百度阿里小米vivo等參與，中國(guó)信通院?jiǎn)?dòng)首輪評(píng)估

發(fā)表于：6/21/2024