| 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負荷預測研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：serena | |
| 標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力系統(tǒng) RAN網(wǎng) | |
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| 文檔介紹： 本文應(yīng)用目前較為流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對電力系統(tǒng)短期負荷進行預報，主要進行了以下工作： 1．了解電力系統(tǒng)短期負荷預報的現(xiàn)狀，總結(jié)國內(nèi)外的研究方法。 2．深入學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)知識，設(shè)計出用共軛梯度算法改進的BP網(wǎng)絡(luò)，并將它應(yīng)用于負荷預報中，收到了很好的效果。相比普通的BP網(wǎng)絡(luò)，不但預報精度大大提高，而且學習時間也縮短許多。 3．學習小波理論，嘗試將小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，設(shè)計出一種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其用于負荷預報，收到了很好的效果。 4．提出一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即RAN網(wǎng)。它是一種能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的復雜程度而自動添加或刪除其隱層神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，嘗試將其用于負荷預報，同樣收到了很好的效果，并且將三種方案進行了比較。 | |
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