基于神經網絡信息融合的印刷體字符識別研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：301 K
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文檔介紹：針對印刷體字符識別,提出一種基于神經網絡信息融合的方法。在對待識別目標提取特征后,分別采用2種反向傳播算法的改進算法和遺傳算法構造神經網絡分類器模型,并進行網絡的訓練和識別工作。通過實驗數據著重分析和比較了3種算法的特點,將此3種分類器得出的分類結果進行決策級的信息融合,最終得出識別結果。實驗結果表明,此方法簡單可行,具有較高的魯棒性和識別率。
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