基于熵的自適應變異的粒子群優化算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
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文檔介紹：在研究標準粒子群算法原理的基礎上,提出了一種基于熵的自適應變異粒子群優化算法。此算法利用熵來評價種群的多樣性,并根據種群的多樣性自適應地調整變異概率和變異算子,進而利用變異操作豐富種群多樣性,擴大搜索空間,避免陷入局部最優。將改進后的算法運用常見的幾個測試函數進行了尋優仿真,仿真結果表明了基于熵的自適應變異粒子群優化算法的可行性和有效性。
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