| 基于神經網絡的耦合微帶射頻帶通濾波器設計 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>384 K | |
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| 文檔介紹：給出了1/4波長耦合微帶線射頻帶通濾波器設計的ADS仿真和神經網絡方法.微帶濾波器的3個重要參數線長L,線寬W,縫隙S以及頻率freq做為神經網絡的輸入,反射系數S11和端口傳輸系數S21以及輸入端電壓駐波比VSWR1做為網絡輸出,神經網絡訓練結果和用電磁仿真軟件ADS對濾波器的仿真結果基本一致.文中給出了采用改進粒子群優化(IPSO)算法思想改進的BP神經網絡的訓練算法. | |
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