| 基于多尺度分析的人臉識別比較研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：319 K | |
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| 文檔介紹：在分析Gabor小波的基礎(chǔ)上，提出了一種變采樣率Gabor小波的方法，與傳統(tǒng)的Gabor小波相比，其識別效果得到大幅提高。該方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三種方法結(jié)合主分量分析應(yīng)用于人臉識別。對比實(shí)驗結(jié)果表明，針對表情變化，Curvelet變換不僅識別性能最佳、速度也最快；而針對光照變化，Contourlet綜合性能最好，對光照變化具有較強(qiáng)的魯棒性。綜合而言，使用Contourlet變換對圖像進(jìn)行特征提取效果非常好，它能很好地表達(dá)人臉的主要信息，是對人臉圖像的一種稀疏的、有效的表達(dá)。 | |
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